Societe Generale Corporate and Investment Banking - SGCIB

Le projet FAR GEF fournit un système de récupération, de calcul et de restitution des indicateurs de risques pour les opérateurs de marché. Il repose sur SQL Server, SSAS et des services .NET pour orchestrer les calculs et conserver un historique des analyses de risque. Le dispositif traite des flux volumineux issus du front office et expose des indicateurs consolidés pour la salle des marchés.

FAR3 constitue une refonte du socle applicatif des solutions FAR afin de proposer une plateforme générique basée sur l’event sourcing. Le système intègre .NET 4.6, RabbitMQ, SSAS, SQL Server 2016 et Angular, et propose une architecture modulaire facilitant l’intégration des traitements. Le projet modernise la chaîne de distribution, rationalise les échanges et fiabilise l’ensemble des calculs de risques.

Le projet consiste à introduire une architecture scalable sur les serveurs de pricing du desk Fixed Income. Il inclut l’optimisation multithread, la gestion des releases, les tests unitaires et l’accompagnement technique des traders.

Le projet intervient dans la salle des marchés sur le périmètre ITEC/MKT/CTY. Les travaux portent sur la modernisation des Web APIs, l’optimisation des performances du système de market data, la mise en place d’un connecteur d’authentification OAuth2 et le développement d’APIs REST pour la valorisation des données.

La migration vers Git et TeamCity permet d’industrialiser la chaîne de développement tout en sécurisant les processus en place.

Le projet s’inscrit dans l’évolution de l’application XONE Generic Loader utilisée pour l’alimentation et le traitement des données de marché. Le périmètre comprend la création d’un microservice dédié au stockage et à la gestion des configurations, appuyé par un mécanisme de cache Mango.

Une nouvelle API est développée pour charger les positions depuis un web service et agréger la liste des produits depuis une API interne, avant exposition aux consommateurs. Le dispositif s’accompagne de tests unitaires et d’intégration, de revues de code régulières et d’un support opérationnel via Kibana, Grafana et Jenkins.

Le projet consiste à développer et maintenir une application microservices dédiée à la gestion des contrats collatéraux pour la banque d'investissement. L'application assure la gestion complète des contrats, l'intégration avec le progiciel Colline de Vermeg, ainsi que la surveillance et l'optimisation des performances des microservices. Le projet s'inscrit dans un contexte Agile Scrum et s'appuie sur un environnement technique moderne, tout en garantissant la qualité des mises en production et le support de niveau 3.

• Gestion des contrats collatéraux via une architecture microservices
• Intégration avec le progiciel Colline
• Optimisation des performances et surveillance post-production
• Support technique de niveau 3