Renault Group

Le projet consiste à concevoir et valider les systèmes ADAS de freinage d’urgence, en assurant la cohérence technique entre les exigences client, les exigences système et les exigences de validation. Il inclut la rédaction et la gestion des STR et SDD, la définition de l’architecture fonctionnelle et organique, la conformité réglementaire, la déclinaison fonctionnelle de la sécurité ISO26262 et la traçabilité complète des exigences.

Le projet consiste à concevoir et valider les systèmes ADAS de freinage d’urgence, en assurant la cohérence technique entre les exigences client, les exigences système et les exigences de validation. Il inclut la rédaction et la gestion des STR et SDD, la définition de l’architecture fonctionnelle et organique, la conformité réglementaire, la déclinaison fonctionnelle de la sécurité ISO26262 et la traçabilité complète des exigences.

Le projet consiste à concevoir et déployer une plateforme intégrée couvrant l’ensemble du processus S&OP du groupe, depuis la prévision à long terme jusqu’à l’exécution opérationnelle. Le périmètre inclut la synchronisation des prévisions commerciales, l’alignement capacité fournisseurs, la planification de production multi-sites et le pilotage des scénarios.

Le dispositif repose sur une architecture cible unifiée assurant une continuité numérique entre les modèles de prévision, les capacités industrielles et les flux logistiques. Le programme intègre l’analyse des écarts métiers, un cadrage Make-or-Buy, l’évaluation de solutions Kinaxis et o9, et la mise en œuvre d’une gouvernance agile à grande échelle.

Le projet concerne la modélisation et le développement d’une interface tactile embarquée pour véhicules. Le périmètre couvre la conception de l’écran, le développement VueJS/NodeJS, l’écriture des scénarios de test, les tests Postman, l’intégration API middleware ainsi que les tests utilisateurs et simulations.

Projet mené au sein de la direction digitale visant à améliorer l’expérience client lors du lancement de nouveaux véhicules.

Le périmètre couvre la création de parcours utilisateurs, la gestion du backlog, la coordination des ressources et le suivi des développements et déploiements. L’environnement technique comprend Jira, Confluence, Miro, Figma et AEM.

Ce projet concerne la validation des tests d’activation et de désactivation des services dans les véhicules Renault, dans un cadre agile. Il inclut l’analyse des spécifications fonctionnelles, la conception et l’exécution des tests, la création des plans de tests, la rédaction et l’exécution des scripts sur ReadyAPI, ainsi que le suivi et la correction des anomalies. La génération des rapports XRay permet de statuer sur le GO ou le NO GO pour le déploiement. L’environnement technique comprend GitLab, JIRA, Confluence, ReadyAPI, Groovy, Java, SQL Windows, Swagger et API testing.

Le projet consiste à analyser les données issues des bases marketing et des profils clients afin de mettre en place des systèmes de scoring pour le profilage des individus. Ces analyses permettent d'élaborer des stratégies de marketing ciblées et de segmenter efficacement les clients. Les travaux s'appuient sur des outils avancés de data science et de visualisation pour optimiser l'exploitation des données au sein de la division CRM/Ciblage.

Le projet porte sur l'intégration d'éléments UI au sein du Design System de Renault Group, avec un focus sur le développement de modules Flutter réutilisables pour les applications MyBrand, destinées aux futures générations de véhicules connectés. Ces modules, conçus pour assurer une expérience utilisateur homogène et performante, sont intégrés dans un SDK et déployés dans plusieurs applications régionalisées (Corporate, Inde, LATAM) ainsi que dans une application beta regroupant des fonctionnalités essentielles telles que la gestion de la charge, l'itinéraire ou le partage de véhicule. Le projet inclut la validation de la qualité du code produit par les équipes distantes, la résolution des problématiques d'intégration, et la mise en place de tests automatisés (unitaires, API, intégration, fonctionnels) dans un environnement d'intégration continue. La documentation des solutions et des choix d’implémentation est réalisée sur Confluence.

Un outil de traduction est enrichi par de nouvelles fonctionnalités en .Net Framework 4.8, facilitant la conversion de programmes d’un langage vers un autre. Le portail utilisateur, utilisé pour l’affichage des informations utilisateurs, est maintenu en Php. L’ensemble s’inscrit dans un environnement collaboratif, au sein d’une équipe de taille réduite.

Le projet consiste à développer des composants frontend innovants pour le programme Augmented Renault, facilitant l'interaction avec les agents d'intelligence artificielle de l'entreprise. La squad Front s'appuie sur Google Cloud Platform pour gérer le cycle de vie complet des composants, de la conception à la maintenance. Les travaux incluent la création de briques front exploitant la GenAI à grande échelle, l'intégration de nouveaux écrans de personnalisation d'agents, l'évaluation d'outils de développement basés sur l'IA, ainsi que le développement de cas d'usage IA généralisables. Le projet implique également l'exploration de nouvelles technologies et la montée en compétence rapide sur celles-ci. L'équipe contribue à l'élaboration de guidelines d'intégration des solutions GenAI pour l'ensemble du Groupe Renault.

• Développement et mise en production de fonctionnalités frontend
• Réalisation de tests unitaires, d'intégration et fonctionnels automatisés
• Documentation technique détaillée du code et des algorithmes
• Évaluation et intégration de solutions GenAI innovantes

Le projet concerne le développement d'outils de post-traitement pour les calculs CFD ProLB, avec la création de scripts Python encapsulant du code C++. Les fonctionnalités incluent l'ajout de colormaps, la gestion des angles de caméras, la conversion de données en XML et la conception d'algorithmes pour le calcul de coefficients. L'ensemble est complété par la mise en place de tests unitaires et de non-régression, dans un environnement technique intégrant Docker, Paraview et VTK.