Natixis

Le projet SBSR Data Processing s’inscrit au sein des équipes ALM de Natixis, en charge de la gestion actif-passif et de la consolidation des données de risques. Il repose sur une plateforme .NET assurant le traitement de configurations complexes, l’optimisation des flux de données et l’amélioration des performances des batchs. Le système exploite SQL Server, Blazor et Azure DevOps pour industrialiser les déploiements, renforcer la qualité logicielle et étendre les capacités d’analyse. Les évolutions visent à fiabiliser la chaîne de calcul, optimiser les indexations et faciliter l’exploitation des jeux de données volumineux.

Le projet vise à renforcer la plateforme MARPL destinée aux équipes de restitution des risques de marché. Il consiste à intégrer de nouveaux modèles de stress tests, optimiser les performances des chaînes de calcul et stabiliser une application fortement sollicitée en période de clôture. Le moteur de traitement est modernisé à l’aide de TPL Dataflow pour mettre en œuvre un streaming contrôlé, réduire les temps d’exécution et rationaliser les workflows techniques. Les optimisations SQL, la révision des plans d’exécution et l’utilisation d’index columnstore améliorent la réactivité globale du système.

Pacific Rim est un projet interne d’optimisation des chaînes de traitement de données utilisées par les équipes risques et finance. Il repose sur la mise en place de pipelines de streaming basés sur TPL Dataflow afin d’améliorer la scalabilité et de réduire les durées de traitement. Les évolutions intègrent également l’optimisation de requêtes SQL Server, la refonte de workflows applicatifs et l’accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques d’industrialisation, notamment via SSDT.

Le projet Match Front porte sur une application ASP.NET destinée au traitement et à la consolidation d’informations front office. Il s’appuie sur SQL Server, XSLT, WCF et SSIS pour orchestrer les transformations de données et automatiser les traitements. Les travaux couvrent l’optimisation des indexes, la résolution de fuites mémoire, la personnalisation de TFS pour industrialiser les build et la maintenance technique de l’ensemble du socle.

BRICKS est la plateforme de reporting dédiée à l’activité de titrisation au sein de Natixis CIB. Le projet structure la collecte, l’agrégation et la visualisation des données financières provenant des portefeuilles titrisés. La solution expose une API .NET Core permettant l’alimentation automatisée des jeux de données et la mise à disposition d’indicateurs de suivi. L’interface Angular assure la restitution dynamique des métriques, la consultation par périmètre d’activité et l’exploration détaillée des instruments. Le dispositif renforce la transparence réglementaire, optimise les processus de reporting et améliore la qualité des analyses produites par les équipes titrisation.

Le projet s’inscrit dans les évolutions de la solution PIMS utilisée pour la gestion réglementaire et les opérations de trading. Les travaux couvrent le développement de nouvelles fonctionnalités, la migration du front AngularJS vers Angular, l’implémentation de règles de développement, la réalisation d’APIs .NET 4.6, la maintenance de batchs C#, ainsi que les corrections et optimisations issues des analyses métier. Le périmètre inclut également la rédaction de spécifications fonctionnelles en contexte Agile.

Ce projet vise à concevoir un framework Java destiné à faciliter l’accès aux référentiels sur z/OS. Il comprend la mise en place de l’environnement technique, la définition des normes de développement des procédures stockées DB2, ainsi que la coordination et le pilotage de projets d’infrastructure technique. Le projet inclut également l’animation de sessions de tutorat sur les outils et normes mainframe, la validation des modèles de données, l’optimisation des performances des accès aux SGBD et l’administration de données PACBASE.

Participation au développement d'une application dédiée au pricing temps réel, au booking et au monitoring de produits financiers. L'outil est utilisé par les traders pour la gestion et le suivi des opérations sur les marchés financiers.