Le projet concerne la conception et l’évolution des algorithmes d’intelligence artificielle et de vision par ordinateur utilisés dans les équipements automatisés Ecat-iD destinés aux couvoirs industriels. Il couvre le développement d’algorithmes avancés sous C++ et Python, l’intégration de modèles d’analyse d’image basés sur OpenCV, PyTorch ou TensorFlow, ainsi que l’optimisation des performances sur environnements Linux et systèmes embarqués. Le périmètre inclut la mise en place de pipelines d’optimisation de modèles IA, la création de modules de mesure et de suivi de KPIs techniques, la conception d’interfaces de visualisation et l’élaboration de solutions de nettoyage et préparation de données pour les traitements IA. Le projet implique également la documentation technique, les validations de calibration, et la veille technologique continue pour améliorer les capacités opérationnelles des solutions Ecat-iD.