Cdiscount est un acteur majeur du e-commerce en France spécialisé dans la distri...
Dernière modification: 6 décembre 2025
Le projet consiste à faire évoluer l’infrastructure de la plateforme LMS Insight Formation de Cdiscount, basée sur Moodle et hébergée sur des serveurs Debian 11. Cette intervention s’inscrit dans le plan global de gestion de l’obsolescence et vise à assurer la continuité de service, la conformité sécurité et l’amélioration du pipeline de livraison applicatif via Azure DevOps.
Le périmètre est structuré en trois axes prioritaires :
Le projet « Incarner la promesse » s’inscrit au sein du domaine produit de Cdiscount, une organisation digitale mature où le design joue un rôle central dans la performance des parcours e-commerce. Il vise à optimiser l’expérience utilisateur du tunnel de commande responsive – incluant l’authentification, la création de compte, la livraison et le paiement – afin d’améliorer la fluidité, renforcer la confiance et maximiser la conversion.
Le périmètre couvre l’audit UX des parcours existants, la conception de user flows, wireframes et prototypes adaptés aux différents terminaux, ainsi que la mise en place d’une démarche d’expérimentation continue fondée sur les tests A/B et l’analyse comportementale. Le projet repose sur une collaboration étroite avec les Product Managers, les équipes techniques et les analystes data afin de garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité des implémentations. Les bonnes pratiques d’ergonomie mobile, d’accessibilité et de design system guident l’ensemble des travaux.
Le projet Octopia Shipment Solution s’inscrit dans l’écosystème logistique et marketplace de Cdiscount, porté par Octopia. Il vise à fiabiliser et sécuriser les fonctionnalités critiques de la solution de gestion des expéditions grâce à une démarche qualité renforcée et une forte automatisation des tests.
Le périmètre couvre l’intégration d’un rôle de Quality Engineer au sein de l’équipe agile Octopia Shipment Solution, la définition de la stratégie de test, la rédaction et l’exécution des tests fonctionnels et End-to-End, ainsi que la mise en place et la maintenance de tests automatisés. Le projet s’appuie sur une collaboration étroite avec les développeurs et le Product Manager, en s’appuyant sur les rituels agiles et les sessions 3 Amigos pour clarifier les exigences et sécuriser les US et EPIC.
L’initiative repose sur un environnement technique moderne (.NET, SpecFlow, Xunit, APIs, Kafka, MongoDB, Elasticsearch) et sur un outillage orienté qualité (Jira/XRAY, Cypress, K6, Azure DevOps, Grafana, Postman/Newman). L’objectif est d’améliorer en continu la couverture de test, la détection précoce des régressions et la qualité des mises en production, tout en fournissant une visibilité claire sur l’état des fonctionnalités via des tableaux de bord dédiés.
Le projet s’inscrit au sein de l’équipe produit dédiée au cycle de vie de la commande chez Cdiscount. Il couvre les périmètres critiques de l’annulation, des retours et du service après-vente, avec pour objectif principal d’améliorer la qualité logicielle, moderniser les composants existants et favoriser la sortie progressive du legacy.
L’initiative vise à renforcer les pratiques de tests, la qualité des livrables et le respect des bonnes pratiques de développement dans une organisation produit autonome orientée craft. Le périmètre comprend l’étude, la conception, le développement et la maintenance des composants techniques associés, ainsi que l’accompagnement des développeurs sur les sujets complexes et la participation active aux conceptions techniques.
Le projet évolue dans un environnement agile (Scrum/Kanban) basé sur une architecture microservices, avec une cohabitation entre technologies modernes et systèmes legacy. L’équipe utilise des stacks techniques variées incluant .NET et .NET Framework, Java, Talend, MSSQL, MongoDB, Kafka et Azure DevOps.
Le projet Cycle Logistique est mené par l’équipe Data responsable des solutions de pilotage des flux entrepôt et transport. Il couvre l’ensemble du parcours commande → livraison, en intégrant, transformant et fiabilisant les données provenant des applications opérationnelles afin d'alimenter la plateforme data CNOVA et ses indicateurs logistiques.
Le périmètre inclut la construction et la maintenance de pipelines data, la modélisation et les transformations DBT, l’ingestion de flux ETL sous Talend, le traitement de données en streaming via Kafka, ainsi que l’optimisation de requêtes analytiques sur Oracle et Snowflake. La mission vise à améliorer la qualité, la performance et la disponibilité des données critiques pour la chaîne logistique.
Ce projet joue un rôle structurant dans la performance opérationnelle de la Supply Chain, en permettant un pilotage en temps réel et une meilleure maîtrise des flux volumétriques du e-commerce.
Le projet concerne la mise en place d’un outil de diffusion des alertes d’incidents IT à destination des collaborateurs Cdiscount. Le système permet de notifier les équipes concernées, de suivre l’avancement des résolutions et de centraliser l’historique des événements. Il s’intègre aux outils internes et contribue à améliorer la communication opérationnelle.
Le projet couvre la refonte des services financiers et recouvrement Marketplace en intégrant une transition progressive vers des microservices. Les travaux comprennent le cadrage technique, la modélisation BPMN, la migration de jobs SQL/Talend vers des APIs, la création de BFF ReactJs et l’intégration avec SAP et FLOA Banque.
Le dispositif repose sur un socle distribué (Kubernetes, RabbitMQ, SQL Server, Cassandra) associé à une culture DevOps avancée incluant PACT, SpecFlow et supervision Grafana/Prometheus.
Le projet consiste à développer une application mobile dédiée à la gestion et au suivi des tournées des chauffeurs-livreurs, optimisant la logistique et le suivi des livraisons.
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