BNP Paribas Cardif

Développement d'une plateforme d'intelligence artificielle à grande échelle permettant aux équipes de Quants d'industrialiser leurs workflows. Cette solution vise à accélérer le développement et à améliorer la qualité du service client. Le projet comprend la conception et la réalisation de la plateforme avec Python, l'application de pratiques MLOps et l'intégration de services IBM Cloud. Les cas d'usage sont migrés vers des environnements cloud dédiés afin de réduire la charge opérationnelle. La collaboration avec les parties prenantes permet d'aligner les solutions sur les objectifs stratégiques.

Ce projet porte sur la conception et le développement des parcours de prévoyance pour BNP Paribas Cardif. Il inclut la mise en place de l'architecture technique côté Angular, la création de web services REST, le développement frontend en Angular 13, HTML5 et CSS3, ainsi que la gestion des versions avec Git. Les phases de recette, l'audit RGAA, la documentation et la mise en production sont également assurées. L'environnement technique comprend Angular 13, Docker, Kubernetes, IBM Cloud, MongoDB et les outils de gestion de versions et d'intégration continue.

Le projet consiste à concevoir et mettre en place un référentiel des données financières couvrant les portefeuilles, tiers, titres et opérations sur titres (OST) en s'appuyant sur la solution EBX. Les travaux incluent l'analyse des spécifications fonctionnelles, l'implémentation des modèles de données, la création de workflows, l'intégration des données provenant de fournisseurs externes comme Bloomberg, ainsi que la rédaction des spécifications techniques. Le contrôle qualité du code est assuré via Sonar, et l'ensemble du cycle de développement s'appuie sur un environnement Java/JEE, Oracle et des outils d'intégration continue.

• Implémentation de modèles de données sur EBX
• Création et gestion de workflows métiers
• Intégration de données financières externes
• Contrôle qualité et documentation technique