BLIINK

Le projet porte sur la conception, le déploiement et l'amélioration continue de modèles de ciblage contextuel permettant de catégoriser automatiquement plus de deux millions de contenus médias (texte, image, vidéo) par jour. L'objectif est d'automatiser le ciblage publicitaire tout en garantissant le retour sur investissement pour les marques et une expérience utilisateur optimale. Le projet inclut la mise en production d'un système de recommandation de contenus basé sur la similarité via GPT-3, un outil d'optimisation du ROI des campagnes publicitaires et un outil de veille concurrentielle multi-canal, tous deux basés sur ChatGPT.