Veolia

Le projet porte sur la digitalisation et l’automatisation de plusieurs processus opérationnels au sein de Veolia, dans un contexte d’harmonisation des outils internes et de réduction de la charge manuelle. Il s’appuie sur l’analyse des processus métiers existants, la formalisation des parcours utilisateur et la cartographie fonctionnelle nécessaire à la mise en œuvre de solutions applicatives adaptées.

Les travaux incluent la description détaillée des flux critiques, la modélisation des cas d’usage, la structuration des exigences fonctionnelles et la définition des règles de gestion permettant d’alimenter les équipes en charge du développement. Le périmètre couvre également la préparation fonctionnelle des automatisations via UiPath, l’analyse des impacts sur les systèmes existants, la préparation des jeux de tests métier et la coordination des validations.

Le projet mobilise une plateforme technique composée notamment d’UiPath pour l’automatisation robotisée, d’AppStream pour la diffusion applicative à distance et d’outils bureautiques et collaboratifs standards. Il contribue à améliorer l’efficacité opérationnelle en fluidifiant les processus, en automatisant les tâches récurrentes et en renforçant la fiabilité des données manipulées dans les systèmes internes.

Le projet VAMS/GAMA concerne l’intégration de la GMAO INFOR EAM 11.7 chez Veolia, incluant la conception et le développement de flux via INFOR ION, le paramétrage avancé de l’outil, les développements spécifiques en JavaScript, Cognos et PL/SQL, ainsi que la correction d’anomalies sur l’ancienne version 8.3. Le périmètre inclut également la réalisation des bascules vers la version 11.7 et l’alignement SI des régions sur la version 8.5 via paramétrage, scripts Linux et KSH.

Le projet consiste à concevoir et développer une application de statistiques dédiée au calibrage des déchets récoltés. Il comprend le recueil des besoins, la conception applicative, la réalisation du développement et la formation d'un second développeur à l'environnement Java.