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Prédiction des causes racines des incidents ferroviaires

NLPLLMclassification multi-labelsclassification multi-classesincidentologie+4traitement de texte, machine learning, Python, SNCF Réseau

Dernière modification: 20 novembre 2025

Description

Le projet porte sur la modélisation des causes racines des incidents ferroviaires à partir des Rapports d’Analyse Causale. Il comprend la constitution d’un thésaurus d’incidentologie, l’identification de variables explicatives, la préparation d’un corpus métier et le développement d’un modèle de classification multi-classes et multi-labels. Les travaux contribuent à la compréhension des récurrences d’incidents et à l’amélioration des dispositifs de prévention et d’analyse opérationnelle.

Détails du projet

Statut

terminé

Période

2021 → 2024

Équipe

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Sources & Liens

Sources

  • CV