Modernisation des datalakes métiers et architecture API

Le projet consiste à transformer l'architecture des datalakes centralisant les données métiers de SNCF Réseau. L'objectif est de passer d'une architecture monolithique et peu scalable, reposant sur des traitements batchs nocturnes, Tomcat et Oracle, vers une architecture modulaire, performante, scalable, orientée API et compatible cloud. La nouvelle solution s'appuie sur des microservices, Docker, Kubernetes et MongoDB. L'environnement technique comprend également Gitlab, Maven, Nexus, Ansible, Sonarqube, Jenkins, Swagger et Squash pour la gestion de la chaîne logicielle, l'automatisation des tests unitaires et fonctionnels, ainsi que le déploiement automatisé. Le projet vise à améliorer le Time To Market, garantir une haute disponibilité des APIs (99,9%) et permettre des déploiements sans interruption de service.

• Transition vers une architecture cloud-ready et microservices
• Automatisation de la chaîne CI/CD et des tests
• Gestion de plus de 100 APIs et 10 applications majeures
• Amélioration de la performance et de la disponibilité