Mise en production de modèles critiques pour la gestion ferr...

Déploiement de modèles de data science à fort impact industriel pour la gestion et l'optimisation du réseau ferroviaire. Les solutions développées sont utilisées quotidiennement pour améliorer la performance opérationnelle et la prise de décision. L'approche couvre l'ensemble de la chaîne de valeur, de la collecte de données hétérogènes jusqu'à la mise en production de modèles robustes. L'environnement technique implique des outils de data science avancés et une intégration dans les systèmes d'information existants.