Générative AI Platform & RAG – DataOps SNCF Réseau

Le projet s’inscrit dans l’évolution des capacités IA de SNCF Réseau, avec la mise en place d’une plateforme complète de génération, d’évaluation et d’industrialisation des RAG. Il couvre l’implémentation de bases vectorielles (PGVector, ChromaDB), la construction de pipelines d’indexation et de chunking de documents, la qualification RAG via RAGAS et DeepEval, la gestion d’architectures IA hybrides (AWS Bedrock, Azure AI, LlamaIndex, LangChain) et le déploiement d’interfaces de requêtage et d’outils internes (Open-WebUI, Ollama, Generative Playground). Le projet inclut également l’industrialisation cloud sur EKS, la création d’APIs FastAPI, la mise en place de contrôles guardrail via LLM Guard, la génération audio et l’intégration de modèles multimodaux.