SNCF Réseau

Le projet concerne la conception et le développement d’un outil sécurisé permettant la gestion des demandes de fermeture de voies ferroviaires pour travaux. La plateforme repose sur un socle ASP.NET et Angular, connecté à PostgreSQL, et gère l’ensemble du cycle de validation, la traçabilité opérationnelle, les contrôles de cohérence et l’intégration avec les systèmes de supervision de SNCF Réseau. L’application permet une coordination fluide entre les équipes terrain et les centres opérationnels.

Le projet vise à automatiser la modélisation des infrastructures de gares à partir des données du réseau afin d’améliorer la visualisation des travaux, la planification et la compréhension des itinéraires. Il mobilise des algorithmes Python, des flux de données ferroviaires, et une application web dédiée destinée aux établissements d’infrastructure circulation (EIC). Le périmètre couvre le pilotage projet, la conception fonctionnelle, la rédaction des cahiers des charges, le support utilisateurs et les évolutions du système.

Le projet porte sur la conception et le développement d’une application web permettant d’optimiser le placement des trains à quai afin de fluidifier les flux voyageurs et améliorer la ponctualité. Le périmètre couvre la définition de l’architecture fonctionnelle, la rédaction des spécifications, la conception de paramétrages, les tests fonctionnels et la mise en œuvre d’une refonte complète de la base de données de l’application, avec une migration MySQL vers PostgreSQL.

Le projet concerne l’amélioration de la performance de l’outil SPOT (GMAO Maximo) utilisé par 13 000 agents. Dans un contexte de rejet utilisateur et de dégradation sévère des performances, le dispositif met en œuvre des moyens de mesure avancés, analyse les métriques techniques et pilote les actions correctives visant à restaurer la disponibilité et la réactivité de l’application.

Le projet consiste à concevoir et développer ConfigCFI, un outil permettant de définir les câblages à réaliser lors des essais de postes d’aiguillage, et SLOKoche, un outil d’aide au pointage dédié à la vérification des scénarios d’essais. Le périmètre suit les normes ferroviaires EN50128 pour les projets SIL 0.

Le projet porte sur l’évolution de l’application DVPG MISTRAL dans un contexte SIL2 selon la norme EN50128. Il comprend l’identification des documents techniques, la comparaison aux données générées et la consolidation des résultats pour assurer la conformité des paramétrages ferroviaires.

Le projet vise l’évolution de l’outil DVPG MISTRAL en intégrant un traitement de comparaison des paramètres système basé sur l’algorithme Longest Common Subsequence et en développant des fonctionnalités permettant de fusionner des paramétrages et générer de nouvelles pièces techniques.

Le projet couvre le développement et l’évolution des modules PROMETE et CARPATE au sein du programme Transport Exceptionnel et Gabarits. PROMETE assure la gestion des parcours pour les transports exceptionnels, tandis que CARPATE fournit un moteur de calcul déterminant les restrictions applicables sur le réseau. L’ensemble s’inscrit dans la modernisation du calcul de gabarits, avec une forte intégration aux systèmes de calcul de route élaborée CRETE et aux référentiels métiers associés.

Le projet CRETE fournit un calcul de route avancé pour les transports exceptionnels, intégrant gabarits, contraintes locales, limitations d’infrastructure et règles d’exploitation. L’application constitue un outil central pour la planification des itinéraires, en consolidant données techniques, référentiels et logiques de calcul issues du SI ferroviaire.

ANAGREF constitue le référentiel unifié des gabarits et restrictions applicables aux circulations exceptionnelles. Le projet vise à consolider et structurer les données d’infrastructure nécessaires au calcul automatisé des itinéraires, en cohérence avec les autres briques du programme Transport Exceptionnel et Gabarits.

Le périmètre couvre la maintenance voie du secteur Paris Nord, incluant le suivi des installations, la planification des interventions, l’ordonnancement des travaux et l’analyse des contraintes d’exploitation. Le projet contribue à la performance opérationnelle des circulations en sécurisant l’état de l’infrastructure.

Le projet HARMONIS constitue la plateforme centralisée de gestion des services IT de SNCF Réseau, opérée au sein de la DGNUM via ServiceNow. L’initiative unifie la gestion des incidents, des changements et des mises en production, auparavant dispersée entre plusieurs unités. La plateforme repose sur une CMDB consolidée regroupant l’ensemble des composants du système d’information, afin d’améliorer la cohérence, la fiabilité et la traçabilité des données techniques.

Depuis 2023, HARMONIS est maintenue dans un Centre de Compétences unique, intégrant des profils complémentaires et une organisation agile en itérations de deux semaines. Cette structuration permet d’industrialiser le suivi des évolutions, d’améliorer la priorisation et d’assurer une gouvernance renforcée via une comitologie dédiée. Des temps d’échange tels que les “HARMONIS Café” facilitent par ailleurs l’appropriation des évolutions par les utilisateurs.

La plateforme évolue également vers l’intégration de capacités d’intelligence artificielle, notamment à travers la mise en place d’un agent virtuel destiné à optimiser le support utilisateur. Ce dispositif exploite une base de connaissances interfacée avec HARMONIS et ouvre la voie à de nouveaux modes d’accès à l’information.

Le projet concerne la supervision informatique en temps réel des opérations ferroviaires de SNCF Réseau. La plateforme centralise les informations d’exploitation, agrège les flux temps réel et soutient les équipes opérationnelles dans la gestion continue du réseau. L’environnement repose sur une architecture orientée données, permettant de traiter les alertes, les incidents et les indicateurs critiques pour garantir la disponibilité du service.

Le pilotage est réalisé selon un cadre Agile, avec une équipe d’une douzaine de personnes travaillant par cycles de six semaines. Le périmètre couvre la feuille de route fonctionnelle, la gestion des risques, l’amélioration continue, la coordination transverse ainsi que la supervision 24/7 des applications critiques. Le projet s’inscrit dans l’amélioration permanente de la performance opérationnelle et de la fiabilité des systèmes ferroviaires.

Le projet couvre la conduite d’études opérationnelles et stratégiques visant à optimiser la performance du réseau ferroviaire. Les travaux portent sur le matériel roulant, la signalisation, les installations électriques et les interactions entre sous-systèmes. Les analyses permettent d’identifier des leviers d’amélioration, de réduire les retards et d’optimiser la capacité du réseau.

Le périmètre inclut la définition et le suivi d’indicateurs de performance, la modélisation de scénarios d’exploitation et l’appui aux projets de développement du réseau. Les études s’appuient sur des outils analytiques, des données opérationnelles et des méthodes quantitatives pour soutenir les décisions d’ingénierie et d’exploitation.

Le projet s’inscrit au sein de l’Équipe Data, 3D et Patrimoine de la division Matrice, dédiée à l’exploitation avancée des données LiDAR pour la maintenance du réseau ferroviaire. Il repose sur la conception et le développement d’algorithmes capables de traiter à grande échelle des nuages de points géoréférencés, en s’appuyant sur des chaînes techniques Python et C++ (GDAL, Entwine). Le système permet d’identifier, structurer et analyser des volumes massifs de données 3D afin d’améliorer la connaissance de l’infrastructure, d’optimiser les plans de maintenance et de fournir des modèles numériques précis aux équipes métier.

Le projet intègre également l’évaluation et l’évolution de modèles de vision 3D et d’apprentissage profond, ainsi que l’exploration de méthodes non supervisées et de techniques d’augmentation de données pour renforcer la robustesse des traitements. Les activités couvrent la rédaction de spécifications techniques, la planification prévisionnelle, le suivi de projets internes via Jira et la coordination avec plusieurs interlocuteurs métiers. Des travaux de supervision d’alternants et de consolidation d’approches innovantes en segmentation 3D complètent le périmètre.

Le projet couvre le pilotage technico-fonctionnel d’applications IT utilisées par les équipes SNCF Réseau. Le périmètre inclut la coordination des développements, la gestion des incidents, l’accompagnement des équipes métiers et l’alignement du système d’information avec les besoins d’exploitation. Les travaux s’inscrivent dans un environnement où la disponibilité et la continuité de service sont essentielles, avec un suivi structuré des évolutions, des tests et des mises en production.

OpenGOV Temps Réel constitue l’outil de supervision et de pilotage opérationnel utilisé par les agents des postes d’aiguillage de SNCF Réseau. La plateforme agrège en temps réel les données issues des installations de signalisation et des systèmes de gestion du trafic, permettant d’anticiper les conflits de circulation, de suivre l’état des itinéraires et de garantir la fluidité des mouvements de trains.

L’application offre une visualisation unifiée des événements opérationnels, l’analyse des situations critiques et l’accès à des indicateurs d’aide à la décision pour soutenir les équipes en charge de la régulation locale. Le développement s’inscrit dans une logique d’amélioration continue, avec une structuration renforcée du code, l’intégration de composants analytiques et l’optimisation des performances pour répondre aux exigences de réactivité du réseau ferroviaire.

Le projet consiste à migrer la base de connaissance EasyVista vers la plateforme ServiceNow afin d’unifier la gestion des informations opérationnelles au sein du SI de SNCF Réseau. Cette évolution permet d’harmoniser les pratiques ITSM, d’améliorer l’accès à la documentation technique et de garantir une cohérence accrue des contenus utilisés par les équipes support et exploitation.

Le périmètre couvre l’analyse des contenus existants, la modélisation des articles dans le format ServiceNow, l’intégration des règles de gestion associées, ainsi que la configuration de la Knowledge Base dans l’instance cible. La démarche inclut également la vérification de la qualité des données, la reprise des métadonnées, le paramétrage des workflows, la gestion des droits d’accès et la préparation à la mise en production.

L’ensemble contribue à renforcer la continuité de service, à fiabiliser le cycle de résolution des incidents et à fournir un référentiel documentaire unifié au sein de l’écosystème IT de SNCF Réseau.

Le projet NExTEO ATS+ constitue l’un des systèmes critiques de pilotage automatique et d’aide à la conduite déployés pour le réseau francilien. Au sein du pôle Sûreté de Fonctionnement et Cybersécurité (PSFC), les activités couvrent l’analyse FDMS des anomalies issues des campagnes d’essais, l’évaluation des documents de sécurité produits par le titulaire du marché et la contribution à la clôture des situations dangereuses du registre des dangers.

Le travail porte également sur la mise à jour des exigences issues de l’Analyse Préliminaire des Risques en cohérence avec les spécifications du système, sur l’élaboration des synthèses de sécurité servant à la démonstration de conformité et sur la veille réglementaire associée. L’ensemble s’inscrit dans le processus permettant d’autoriser la mise en service du système ATS+ et d’assurer la maîtrise continue des risques liés à l’exploitation ferroviaire automatisée.

Le projet porte sur la gestion et le développement d’outils dédiés à la géométrie de voie, en intégrant des sources de données multiples et des méthodes avancées d’analyse. Les travaux couvrent l’étude, la validation et l’amélioration de systèmes de mesure embarqués utilisés sur lignes à grande vitesse et lignes classiques. Les données issues de capteurs embarqués sont exploitées pour suivre l’état du réseau, améliorer les modèles de comportement de la voie et soutenir les décisions de maintenance.

Le périmètre inclut la participation à des projets européens et internationaux liés à la normalisation des méthodes de géométrie de voie, la contribution aux groupes de travail du CEN et de l’ISO, le développement de solutions logicielles innovantes et l’animation d’activités de recherche appliquée. Le projet s’inscrit dans la stratégie de fiabilisation et de modernisation des outils de diagnostic ferroviaire.

Le projet porte sur le développement d’un outil dédié à l’analyse de la géométrie ferroviaire et du comportement des engins sur les voies. Il permet la visualisation des données mesurées, la simulation des comportements et l’extraction d’indicateurs nécessaires aux unités de maintenance et d’ingénierie. Le système intègre une chaîne de traitement allant de l’acquisition des données terrain jusqu’à leur restitution graphique.

Le projet vise à développer un code Python conforme aux normes européennes pour simuler les gabarits ferroviaires sur le réseau national. Les travaux couvrent la formalisation des règles de calcul, la détection des points critiques, la modélisation géométrique des infrastructures et l’analyse des impacts sur la maintenance. L’objectif est d’améliorer la précision des évaluations de compatibilité matériel-infrastructure et de réduire les risques opérationnels.

Le projet OpenGOV constitue une plateforme temps réel dédiée au suivi, à la coordination et à la gestion opérationnelle des informations ferroviaires. Il s’inscrit dans l’écosystème applicatif de SNCF Réseau et vise à centraliser des flux critiques afin de fournir une vision cohérente et instantanée de l’état du réseau. Les développements couvrent l’évolution du backend Java, la prise en charge de traitements simultanés via multithreading, la gestion sécurisée des accès avec Keycloak et l’exposition de données en temps réel au travers de WebSockets.

Le projet consiste à concevoir et déployer des prototypes Data & IA destinés aux unités métiers afin d’évaluer la faisabilité de cas d’usage IA et de structurer les futures orientations technologiques. Le périmètre couvre la mise en place d’un backend FastAPI pour filtrer les incidents quotidiens, la génération automatique de synthèses via LLM, l’intégration de tests unitaires et de régression pour sécuriser les évolutions et la conteneurisation complète du service. Le projet inclut également la structuration de données non structurées (Excels, PDF) via IA générative et Regex, ainsi que la construction d’une pipeline d’extraction et d’enrichissement de documents destinée à alimenter des graphes de connaissances métiers.

Le projet porte sur la modélisation des causes racines des incidents ferroviaires à partir des Rapports d’Analyse Causale. Il comprend la constitution d’un thésaurus d’incidentologie, l’identification de variables explicatives, la préparation d’un corpus métier et le développement d’un modèle de classification multi-classes et multi-labels. Les travaux contribuent à la compréhension des récurrences d’incidents et à l’amélioration des dispositifs de prévention et d’analyse opérationnelle.

Le projet s’inscrit au sein du Design Studio de la Direction Générale du Numérique et vise à améliorer l’expérience utilisateur des applications métiers utilisées pour la circulation des trains, la maintenance et l’exploitation du réseau. L’intervention porte sur la refonte des parcours web et mobile, la digitalisation des processus opérationnels, la rationalisation des interfaces terrain et la co-construction des solutions avec les équipes SI et métiers. Le travail inclut la conception de wireframes, la réalisation de maquettes, l’animation d’ateliers et l’accompagnement à la prise de décision UX pour uniformiser et fiabiliser les outils internes.

Le projet vise à accompagner les équipes innovation dans la mise en valeur de solutions digitales ferroviaires et l’amélioration de l’ergonomie d’outils métiers terrain. Il comprend la conception d’un forum innovation virtuel intégrant une cinquantaine de projets, l’animation d’ateliers avec les chefs de projets, la formalisation des scénarios et des pitchs ainsi que la modélisation des stands virtuels. Le travail inclut également la revue et l’optimisation d’une application de connecteur d’interfaces utilisée par les agents terrain, en intégrant les retours utilisateurs issus des sites pilotes.

Le projet porte sur la coordination technique et le pilotage des activités de maintenance logicielle et de déploiement ALM au sein de SNCF Réseau. Il englobe la supervision des outils de gestion du cycle de vie logiciel, le suivi des configurations, la standardisation des processus et l’industrialisation des pratiques de maintenance. Les travaux s'inscrivent dans un contexte ferroviaire exigeant nécessitant robustesse, traçabilité et continuité opérationnelle.

Le projet porte sur la coordination technique et le pilotage des activités de maintenance logicielle et de déploiement ALM au sein de SNCF Réseau. Il englobe la supervision des outils de gestion du cycle de vie logiciel, le suivi des configurations, la standardisation des processus et l’industrialisation des pratiques de maintenance. Les travaux s'inscrivent dans un contexte ferroviaire exigeant nécessitant robustesse, traçabilité et continuité opérationnelle.

Le projet porte sur la conception et l’industrialisation du Data Lake DLCU destiné à centraliser et valoriser les données utilisateurs de SNCF Réseau. Il comprend la mise en place des couches Landing, Bronze, Silver et Gold sur AWS, l’optimisation des traitements pour les projets User Analytics, ServiceNow et RID Identités, l’orchestration des pipelines via Step Functions et EventBridge, ainsi que la surveillance opérationnelle via CloudWatch. L’ensemble garantit une consolidation fiable, scalable et automatisée des données métiers.

Le projet consiste à piloter le déploiement de solutions télécoms à l’échelle nationale au sein de SNCF Réseau. Il couvre la mise en œuvre des sonorisations et enregistreurs de communication pour SNCF Gares & Connexions, ainsi que le déploiement des accès WAN pour les sites SNCF Réseau et les gares dans le cadre de la reprise du réseau GSM-R. Les activités incluent la gestion budgétaire, l’accompagnement des déménagements de sites techniques, la coordination des projets complexes avec les ASTI/ESTI et le suivi des prestations internes SNCF SA.

Le projet consiste à piloter trois applications intégrant de l’IA, dont Athena, une solution de traduction multilingue en temps réel des dépêches réglementaires ferroviaires. L’intervention couvre la gestion produit, la structuration des besoins métiers, la conception UX via Figma, la coordination Agile et la supervision technique des fonctionnalités IA telles que le speech-to-text, le text-to-speech, les modèles de recommandation enrichis d’un dictionnaire métier ferroviaire et l’intégration d’un chatbot IA générative. Le périmètre inclut également la définition de l’architecture IA (IaaS, PaaS, SaaS), le pilotage des modèles LLM, les pipelines AWS, ainsi que la production de tableaux de bord de datavisualisation permettant de suivre la performance des moteurs IA.

Le projet vise à concevoir et structurer les flux API entrants et sortants entre les applications RH de SNCF Réseau, couvrant les absences, présences, plannings et données transverses. Il comprend la gestion produit complète, la modélisation des flux UML, la rédaction des SFD, la priorisation des US, la coordination des équipes Scrum, l’animation des ateliers métiers et COPIL, la conduite du changement et la validation fonctionnelle jusqu’à la mise en production.

Le projet s’inscrit dans l’évolution des capacités IA de SNCF Réseau, avec la mise en place d’une plateforme complète de génération, d’évaluation et d’industrialisation des RAG. Il couvre l’implémentation de bases vectorielles (PGVector, ChromaDB), la construction de pipelines d’indexation et de chunking de documents, la qualification RAG via RAGAS et DeepEval, la gestion d’architectures IA hybrides (AWS Bedrock, Azure AI, LlamaIndex, LangChain) et le déploiement d’interfaces de requêtage et d’outils internes (Open-WebUI, Ollama, Generative Playground). Le projet inclut également l’industrialisation cloud sur EKS, la création d’APIs FastAPI, la mise en place de contrôles guardrail via LLM Guard, la génération audio et l’intégration de modèles multimodaux.

Le projet couvre l’industrialisation des environnements BI et Cloud de SNCF Réseau, avec la création d’infrastructures AWS (EC2, S3, RDS, Route 53, EKS, Load Balancers, Athena), la mise en place de pipelines d’automatisation Jenkins/Terraform, l’orchestration Ansible/GitLab, la migration technique d’applications, l’automatisation des déploiements applicatifs sur Kubernetes (EKS/AKS) via Helm Charts, et l’intégration des middlewares BI tels que Tableau, SAP BI, Cognos, Datastage et Planning Analytics. Les activités incluent également la gestion des autorisations Cognos via SDK Java, l’administration CloudWatch et l’automatisation de packaging applicatif multi-technologies.

Le projet consiste à prendre en charge l’intégration, l’installation et le support des solutions business intelligence de SNCF Réseau. Il inclut l’installation des outils BI (Tableau, Cognos, SAP BI), la gestion des serveurs applicatifs, la résolution des incidents L3, la coordination des équipes d’intégration, la gestion des autorisations Cognos et LDAP, l’administration des serveurs web (Apache/Tomcat), la gestion des flux et des certificats SSL, ainsi que la rédaction des documentations techniques nécessaires au maintien en conditions opérationnelles.

Le projet concerne la gestion et le pilotage de l’équipe d’intégration BI de SNCF, couvrant la coordination technique, le pilotage des SLAs, la préparation des comités, la production de l’architecture technique, la maintenance des serveurs Cognos/Datastage, la réalisation des scripts d’automatisation, le déploiement des middlewares BI, la gestion des lots batch Axway Automator, et le développement d’outils internes en Java et Cognos SDK.

Le projet accompagne la refonte du SIRH SNCF, avec la migration cognos BI et Planning, la gestion du scheduling batch (Axway Automator), la mise en place des middlewares BI, la coordination des équipes techniques, la gestion des autorisations Cognos/LDAP, la création de projets Datastage et Cognos et l’industrialisation des déploiements applicatifs non-PROD et PROD.

Le projet consiste à concevoir et développer une solution de détection et de suivi en temps réel des trains à partir de signaux acoustiques collectés par des fibres optiques de type DAS. Le système repose sur des modèles de deep learning permettant d’extraire des features acoustiques, d’identifier la présence d’un train et de suivre son déplacement de manière continue. Les travaux incluent la préparation des données, l'entraînement de modèles CNN et LSTM, ainsi que l’optimisation de la fiabilité et de la précision du suivi dans un contexte ferroviaire à fortes contraintes opérationnelles.

Le projet FERCOM constitue le nouveau système de communications ferroviaires destiné à préparer la transition entre le réseau GSM-R existant et le futur standard FRMCS. Il vise à moderniser les architectures téléphoniques de dispatching et à instaurer une infrastructure IP résiliente supportant les échanges voix et données pour les postes, les gares et le personnel mobile. La plateforme s’appuie sur plusieurs backbones MPLS interconnectés via des zones d’échange sécurisées intégrant firewalls et dispositifs de contrôle cyber. Les serveurs applicatifs FERCOM sont déployés dans le réseau le plus sécurisé, tandis que les terminaux répartis dans les différentes zones utilisent des protocoles sécurisés (SIP durci, sRTP) pour garantir la continuité opérationnelle des communications ferroviaires.

Le périmètre couvre la définition de l’architecture de bout en bout, l’intégration des Session Border Controllers pour le canal VoIP, la gestion des flux techniques (HTTPS, NTP, SNMP, supervision Wazuh), la conception des règles de transit inter-MPLS, ainsi que la mise en œuvre des mécanismes de haute disponibilité et de géo-redondance nécessaires aux systèmes critiques du réseau ferré.

Le projet CAPITOLE constitue une infrastructure nationale multi-sites dédiée aux applications critiques de SNCF Réseau. Elle s’appuie sur un parc étendu de serveurs HPE ProLiant (Gen7 à Gen10), virtualisés sous Hyper-V et interconnectés à des baies SAN Fibre Channel de nouvelle génération (MSA P2000, 3PAR, Nimble). La plateforme fournit un socle unifié pour les équipes régionales, garantit la haute disponibilité des environnements métiers et assure la continuité des opérations ferroviaires sur 22 implantations.

Le périmètre couvre l’évolution matérielle complète des serveurs, les migrations Windows Server 2012R2 vers 2019, la gestion avancée du stockage (zoning FC, migration de volumes, administration des baies), ainsi que la supervision et la maintenance des chaînes de sauvegarde Veeam, HPE StoreOnce et HPE MSL. L’activité inclut également le traitement des incidents N2/N3, la coordination avec les équipes locales pour les déploiements, la gestion documentaire et la standardisation des pratiques d’exploitation.

L’ensemble contribue à la modernisation du SI technique ferroviaire et au maintien d’un niveau élevé de disponibilité des systèmes critiques.

Le projet Équilibre constitue la solution de gestion, d’administration et de supervision des demandes de modification sur les sites du réseau ferroviaire. La refonte couvre la modernisation de l’architecture applicative, l’amélioration de l’expérience utilisateur et la fiabilisation des traitements opérationnels. Le périmètre inclut le développement backend et frontend, la mise en place des journaux applicatifs, l’optimisation de la base SQL Server, la création d’une chaîne CI/CD pour l’environnement de secours, l’automatisation des tests unitaires et le traitement des astreintes liées aux incidents de production.

Le projet consiste à fiabiliser et mettre à jour la base de données du secteur caténaire afin d’améliorer la précision des informations techniques utilisées par les équipes caténaire et d’alimenter les outils de maintenance préventive. Les travaux portent sur la consolidation des données existantes, la vérification de la cohérence des équipements référencés, la mise en conformité des attributs techniques et l’intégration des mises à jour dans l’écosystème d’ingénierie ferroviaire. Cette mise à jour contribue à renforcer la qualité des référentiels nécessaires aux opérations terrain et aux études d’infrastructure.

Le projet consiste à fiabiliser et mettre à jour la base de données du secteur caténaire afin d’améliorer la précision des informations techniques utilisées par les équipes caténaire et d’alimenter les outils de maintenance préventive. Les travaux portent sur la consolidation des données existantes, la vérification de la cohérence des équipements référencés, la mise en conformité des attributs techniques et l’intégration des mises à jour dans l’écosystème d’ingénierie ferroviaire. Cette mise à jour contribue à renforcer la qualité des référentiels nécessaires aux opérations terrain et aux études d’infrastructure.

Le projet consiste à accompagner les chefs de projet confrontés à des problématiques d’expérience utilisateur sur leurs outils métiers. Il s’inscrit au sein du Pôle Change, Design & Agile et vise à améliorer l’ergonomie, la cohérence des interfaces et l’adoption des solutions internes. Les travaux comprennent la conduite d’entretiens, l’analyse des usages, la formulation de recommandations UX, la priorisation des améliorations, ainsi que l’animation de sessions de sensibilisation au design thinking et aux bonnes pratiques UX.

Le dispositif inclut également l’organisation et la structuration du pôle Design, afin d’optimiser la répartition des sujets et la gouvernance des projets transverses.

Le projet couvre le périmètre META de SNCF Réseau, un ensemble d’applications décisionnelles et opérationnelles telles que Wifi2, Élan, Geremy Déc, Papo, RNI ou encore InfoValo. L’ensemble de ce périmètre repose sur des chaînes d’alimentation Datastage assurant la collecte, la transformation et la mise en qualité des données nécessaires aux usages métiers.

En tant qu’expert Datastage, l’intervention s’oriente vers l’analyse et l’optimisation des flux, la fiabilisation des traitements, la prise en charge des évolutions structurantes, ainsi que la gestion des incidents impactant les environnements de production. Le travail inclut également la formalisation des règles de transformation, la coordination avec les équipes applicatives et la contribution à l’amélioration continue du système décisionnel.

Le projet SPOT IF/EO consiste à assurer le pilotage technique et la maîtrise des développements autour d’IBM Maximo 7.6.2 au sein de SNCF Réseau. Les activités couvrent la supervision et l’accompagnement de l’équipe technique, la réalisation de rapports complexes sous BIRT, le développement Java, l’intégration des webservices SOAP et REST, ainsi que la gestion des chaînes de livraison via Jenkins. L’intervention contribue à la fiabilisation de la GMAO ferroviaire et à la consolidation des processus de maintenance opérationnelle.

Le projet GMAO-OSMOSE porte sur l’optimisation et la standardisation des processus de maintenance des établissements de SNCF. Le périmètre inclut le pilotage d’équipe technique, la configuration avancée d’IBM Maximo Asset Management 7.6.0.1 et ACM 7.5.1.1, la création de rapports BIRT, le développement Java, la gestion des environnements Oracle et WebSphere, l’intégration des webservices SOAP/REST, ainsi que le suivi des anomalies via HPQC, Jira, Estimancy et SoapUI.

Le projet VALIUM est une application destinée à l’analyse et à la validation des données de géométrie de la voie issues des engins de mesure. Le système repose sur un socle applicatif hybride combinant un frontend Electron avec Bootstrap, un backend Python packagé via PyInstaller et virtualenv, ainsi qu’une communication inter-processus via Named Pipe. L’outil intègre également des traitements MATLAB pour la consolidation et la vérification des données ferroviaires.

Le périmètre couvre le développement applicatif, l’industrialisation (génération d’exécutables, documentation via JSDoc et Sphinx) et la mise en place d’une architecture modulaire structurée autour du design pattern Command.

Le projet SIMGAB concerne le développement d’un logiciel analytique permettant de simuler l’interaction entre le gabarit ferroviaire et le matériel roulant. L’application met en œuvre des algorithmes conformes à la norme EN 15273 et s’appuie sur MATLAB pour le calcul des performances des véhicules sur différents profils d’infrastructure. Le dispositif inclut une interface utilisateur pour la saisie des paramètres et la visualisation des résultats, ainsi qu’un backend dédié au traitement métier et à l’orchestration des contrôles.

Le projet consiste à étudier, modéliser et spécifier les objets ferroviaires nécessaires aux outils SI d’infrastructure au sein de la division DGII. Les activités incluent la collecte des besoins des équipes terrain (signalisation, voie), l’analyse technico-fonctionnelle des systèmes ferroviaires (KVB, balises ETCS, CDV, CE), l’animation d’ateliers de modélisation avec les experts métiers, la production des modèles décrivant l’infrastructure, ainsi que l’établissement des spécifications techniques et des documents méthodologiques. L’intervention couvre également la planification, le suivi des coûts, et l’évaluation des risques associés aux études.

Le projet porte sur la prise en charge complète des demandes de données provenant des équipes internes, depuis l’expression du besoin jusqu’à la livraison. Les travaux incluent l’analyse des tickets via ServiceNow, la consolidation des jeux de données, l’amélioration des processus internes, la production d’indicateurs de pilotage, ainsi que la rédaction de documents de sensibilisation couvrant les domaines ferroviaires clés (signalisation, traction électrique, télécommunications).

Le projet couvre la structuration et la coordination des activités Data 3D et Patrimoine au sein de SNCF Réseau. Il inclut le pilotage d’une équipe de vingt développeurs, alternants et doctorants en charge de projets data innovants à l’interface entre recherche appliquée et métiers opérationnels tels que la maintenance, l’asset management et l’ingénierie. Le périmètre comprend la mise en place d’outils d’aide à la décision basés sur la donnée, la modernisation des chaînes de traitement, ainsi que l’adoption de pratiques DevOps pour fiabiliser les déploiements.

Le projet intègre également la gestion des tâches 1.2.1 et 1.2.2 du programme MINERVE et la coordination technique avec plusieurs partenaires académiques et institutionnels, dont l’ESTP, l’UPMC, le CNES et la NASA.

Le projet porte sur la maintenance, l’évolution et la sécurisation de l’application décisionnelle dédiée au suivi budgétaire annuel de SNCF Réseau. Le périmètre inclut l’analyse et la formalisation des besoins exprimés par la maîtrise d’ouvrage, la rédaction des spécifications techniques et la conception des flux d’alimentation. Les travaux couvrent le développement et l’évolution des jobs DataStage, des scripts Shell et PL/SQL, ainsi que l’intégration des évolutions dans les chaînes de production.

L’intervention comprend également le pilotage des livraisons, la coordination avec les équipes d’exploitation, le monitoring des chaînes d’alimentation et le support N2 sur les incidents impactant la production. Le dispositif s’appuie sur les environnements Oracle, DataStage 11.3/11.5, les orchestrations d’exploitation et les outils de suivi tels que Jenkins et Jira.

Le projet MINERVE vise à développer des méthodes numériques avancées pour mieux comprendre, simuler et anticiper le comportement des infrastructures. Le programme s'appuie sur un ensemble de technologies telles que la modélisation haute performance, l’intelligence artificielle, l’analyse de données massives et les simulations multi-physiques afin d’améliorer la connaissance du patrimoine et la résilience des ouvrages.

La contribution de SNCF Réseau s’inscrit dans la modernisation des outils numériques d’ingénierie et dans l’exploitation de données techniques pour fiabiliser les analyses liées aux infrastructures ferroviaires. Le projet réunit plusieurs partenaires académiques et industriels autour d’un cadre de recherche collaboratif piloté par CentraleSupélec.

Le projet porte sur l’accompagnement du service Télécom Radio Locale d’Entreprise (RLE), solution de communication sécurisée destinée aux agents intervenant sur le réseau ferré national. L’intervention couvre la gestion du RUN, le suivi du cycle de vie des demandes, l’optimisation du processus de contractualisation et l’amélioration continue du service. Le périmètre inclut également le pilotage Agile de l’outil de gestion de parc client et métier, dédié aux équipements radio professionnels.

Les travaux comprennent l’animation d’ateliers utilisateurs, le cadrage et la formalisation des besoins, la gestion du backlog sous Jira, la priorisation des évolutions fonctionnelles et réglementaires, la rédaction des spécifications fonctionnelles ainsi que la coordination avec la MOE et les intégrateurs. Le dispositif inclut la conduite du changement via la création d’un site client, la diffusion de newsletters et la structuration des processus de l’offre de service.

Le projet consiste à concevoir, automatiser et orchestrer des flux de données inter-applicatifs au sein des environnements SNCF Réseau, en s’appuyant sur les services AWS. Il inclut la gestion d’une application intégrant des modèles de Machine Learning destinés au calcul d’indicateurs techniques complexes, ainsi que la maintenance en conditions opérationnelles de l’ensemble de la chaîne de traitement.

L’intervention couvre la structuration des pipelines, l’optimisation de l’ingestion et du stockage des données, et la coordination rapprochée avec les équipes métier et techniques afin d’assurer la conformité des résultats et l’évolution continue des plateformes data.

Le projet OUI ACADEMY vise à optimiser et industrialiser le suivi des formations des agents SNCF au sein du Technicentre Est Européen. L’intervention porte sur l’extraction et la consolidation de données issues des systèmes RH tels qu’HELIOS et MesApplisRH, afin de fiabiliser la vision des besoins de formation.

La mission inclut la conception et le développement d’un dashboard Power BI dynamique centralisant les indicateurs clés, la digitalisation des évaluations via Microsoft Forms, ainsi que la structuration d’un dispositif unifié permettant un pilotage plus efficace des sessions de formation et une réduction du temps administratif pour le pôle formation.

Mise en place d'un projet SAP BPC Greenfield pour la planification budgétaire de SNCF Réseau. Le projet comprend la modernisation des processus de planification, la gestion documentaire, le suivi des sprints et tests, et l'accompagnement sur les bonnes pratiques agiles. Les domaines couverts sont la finance, les achats et la maintenance.

• Technologies : SAP BPC, HP QC, SharePoint, Excel.

Le projet PULSAR consiste à développer et améliorer un logiciel dédié à la génération de plans techniques pour la signalisation ferroviaire. Ce logiciel joue un rôle clé dans la production et la validation des documents nécessaires à la gestion et à la sécurité des infrastructures ferroviaires. Les activités incluent la réalisation de tests fonctionnels, l'identification et la remontée des anomalies, ainsi que la proposition d'améliorations pour optimiser l'outil. Le projet s'inscrit dans un contexte d'évolution continue des systèmes d'information ferroviaires, avec un accent particulier sur la fiabilité et la conformité des plans techniques générés.

Le projet porte sur la modernisation des systèmes de télécommande pour les régions Île-de-France et Normandie, avec une attention particulière à l'intégration de la solution PIRATE au sein de l'entité EALE. Il comprend la planification et la supervision de l'installation des postes de travail PIRATE (EVO, CSS), la validation en environnement opérationnel, ainsi que la fabrication et l'intégration des tableaux de commande. Les activités incluent l'élaboration, le traçage et le test des images systèmes pour les réseaux de télécommande informatisés, l'initialisation et le chargement des programmes d'automates industriels (ACS21, ACS25, TECHNIPHONE), et la gestion des versions et évolutions fonctionnelles des outils CSS. Le projet implique également la maintenance curative et préventive des installations critiques, l'encadrement de prestataires, la formation des agents à la nouvelle plateforme PIRATE, et l'optimisation des méthodes d'organisation et de performance opérationnelle. L'ensemble des actions vise à garantir la fiabilité et la sécurité du réseau ferroviaire tout en accompagnant la transformation digitale des infrastructures.

Le projet consiste à renouveler le système de détection des points d'échauffement sur la caténaire par thermographie, en intégrant un second boîtier caméra sur le wagon d'essai VULCAIN. L'analyse et la prise en main du code développé en C++ permettent d'adapter et d'optimiser les algorithmes afin de fiabiliser la détection des points chauds grâce à deux boîtiers caméras. Le périmètre inclut également le pilotage de l'installation matérielle et la production de supports de diffusion adaptés.

Ce projet vise à développer un banc d’essai pour les capteurs de courant continu 1500 V et leurs boîtiers de traitement associés. Il comprend l’analyse des documentations techniques, la définition et la réalisation du banc de test, ainsi que l’organisation des validations statiques et dynamiques sur les locomotives BB79000. Un programme complet d’essais est élaboré pour valider les chaînes de mesure du Retour Courant Traction (RCT) et de Transmission Voie Machine (TVM), avec la production de comptes rendus et de rapports sur les premières validations réalisées.

Le projet porte sur la conception et l’implémentation d’une chaîne de mesure dynamique dédiée aux équipements ponctuels d’information TVM300 et TVM430 (EPI & BSP). Il comprend la conception d’une architecture de traitement pour la chaîne BSP, l’acquisition et l’analyse des signaux EPI et BSP via Dewesoft, la simulation des fonctions de traitement des signaux sous Matlab Simulink, ainsi que le décodage post-acquisition des signaux. L’ensemble vise à fiabiliser et enrichir la mesure dynamique dans l’environnement ferroviaire.

Développement et évolution d'un logiciel de gestion de gare de triage pour le réseau ferroviaire. Le projet intègre des évolutions du back-end en C# .NET et du front-end en Angular, avec une montée de version d'Angular de 4 à 12. L'amélioration des performances est réalisée à l'aide d'outils comme Jmeter et OctoPerf. L'usine logicielle repose sur GitLab, Jenkins, Sonar et Nexus. Le projet vise à optimiser la gestion opérationnelle des gares de triage et à renforcer la performance des outils de gestion ferroviaire.

Développement et maintenance du logiciel Sumatra, dédié à la gestion des droits utilisateurs sur les applications du groupe ferroviaire. Le projet comprend la mise en place d'une structure N-tiers, le développement de composants transverses pour l'intégration Active Directory, la rédaction de documentation technique et la création d'une plateforme d'intégration continue. L'application facilite la gestion des habilitations des cheminots sur les différents logiciels métiers du groupe.

Maintenance et évolution du logiciel Sarema, outil de planification des travaux sur les rails. Le projet comprend l'évaluation des charges de maintenance, l'analyse des cahiers des charges, le développement de nouvelles fonctionnalités et la correction de procédures stockées. La documentation technique est régulièrement mise à jour afin d'assurer la continuité de la maintenance applicative.

Le projet METEOR consiste en la conception et la réalisation d’un poste d’essais de frein dédié au contrôle des wagons. La solution intègre des volets électroniques, mécaniques et informatiques. La partie informatique comprend le développement de logiciels de mesure, de création de programmes de règles et d’analyse, la réalisation des interfaces homme-machine, l’intégration avec l’électronique, la rédaction de la documentation technique, la gestion des tests unitaires et des déploiements, ainsi que la formation des utilisateurs.

Le projet GESICO porte sur la gestion des incidents techniques, la maintenance corrective et évolutive, la participation à la recette, la réalisation de tests de performance et le développement de scripts PL/SQL pour la manipulation des bases de données de l’application. Le périmètre inclut également l’analyse, le développement, les tests, l’intégration et l’assistance technique autour de la gestion des sillons commandés.

Le projet porte sur la maintenance et l'évolution des plateformes DATA.RESEAU et SHARE DATA VOYAGEURS, conçues pour offrir un accès centralisé à la donnée pour les clients et agents de SNCF RESEAU et SNCF VOYAGEURS. Ces plateformes, bâties sur un socle technique commun, facilitent la réutilisation et la valorisation des données au sein de l'entreprise. Elles proposent un catalogue étendu de jeux de données, incluant des données confidentielles, et permettent la commande, l'abonnement à des services web et des flux d'interopérabilité. Les utilisateurs bénéficient d'espaces sécurisés, appelés Datarooms, pour travailler la donnée, et d'outils d'exploration des gisements via le requêtage. Les plateformes intègrent également des modules de formation et d'information sur la data et la gouvernance des données, tels que glossaires, dictionnaires des objets et catalogues des gisements. Le projet est piloté par SNCF RESEAU et s'inscrit dans une démarche globale de valorisation de la data.

• Front-end développé avec Angular
• Back-end basé sur Node JS
• Micro-services d'ingestion des données en Python
• Communication inter-micro-services assurée par RabbitMq

TIADO est un outil de diagnostic qui analyse l'ensemble des composants du système ferroviaire, incluant le comportement des agents de conduite, des équipements et de l'infrastructure. Le projet vise à mettre en place une solution de génération de graphes ferroviaires à partir des données du réseau, en s'appuyant sur des ateliers avec les agents de chantier pour comprendre les schémas de voies. Un algorithme est développé pour créer des graphes à partir des points kilométriques et des aiguillages. Le projet comprend l'amélioration des temps de chargement des plans, la création d'un workflow de validation pour les plans de transport générés, ainsi que la préparation d'interfaces graphiques dédiées à la visualisation et à la modification des plans ferroviaires. L'environnement technique comprend .NET48, WPF, Azure Devops, GIT, T-SQL, Yed graphs et RPA.

Le projet porte sur la gestion et l'évolution des plateformes CAPITOLE, une infrastructure nationale répartie sur 22 sites et composée de serveurs HPE ProLiant virtualisés sous Hyper-V, avec stockage SAN FC et sauvegarde Veeam. Il inclut la coordination et l'exécution des migrations matérielles et logicielles sur 120 serveurs critiques, l'installation et l'administration des systèmes Windows Server, ainsi que la gestion complète des environnements SAN. Le projet intègre la supervision des plateformes de sauvegarde, la résolution d'incidents, le support technique de niveau 2 et 3 auprès de 22 équipes régionales, et la rédaction de documentations techniques. L'ensemble des actions vise à assurer l'évolution continue de l'infrastructure tout en maintenant une disponibilité et une stabilité optimales du système d'information.

Développement d'une application WPF dédiée à la détection et à l'analyse des comportements anormaux de circulation pouvant entraîner des retards sur le réseau ferroviaire. L'application exploite les données de vitesse et d'horaires de passage en gare, comparées aux horaires théoriques, et propose une visualisation graphique des courbes de vitesse et de position des trains en fonction du temps. Elle permet également d'orienter les usagers vers le repère le plus pertinent sur le quai, en intégrant des mesures précises depuis l'extrémité du quai et des informations utiles telles que la localisation des ascenseurs et rampes. Ce projet est utilisé dans l'application SNCF Connect, avec des mesures collectées à distance via imajnet ou directement en gare.

Association des positions GPS d'images capturées par des engins de surveillance des voies (ESV) aux tronçons de voie correspondants. Ce projet vise à faciliter le travail d'une équipe de reconnaissance d'image, notamment pour l'identification de données telles que la lecture de panneaux, en fournissant la localisation précise des images traitées. Les images peuvent également être livrées sur demande après établissement d'un devis.

Le projet vise à développer une application web permettant de suivre le plan triennal des chantiers d'infrastructure pour la division Infra. Il comprend la création de l'application en mode forfait, ainsi que la maintenance évolutive et corrective pour répondre aux besoins de gestion des travaux ferroviaires.

Le projet consiste à concevoir et développer le système GALITE au sein de la Direction générale numérique, pour le Département Solutions Métiers de l'Offre de Transport de l'Exploitation pour les Clients, Division SC1- Coordination des trafics. Ce système vise à optimiser la gestion des trafics ferroviaires, en intégrant des solutions logicielles adaptées aux besoins métiers de l'exploitation et des clients. L'environnement technique repose principalement sur le langage C, avec une attention particulière portée à la robustesse, à la performance et à l'intégration dans le système d'information existant de SNCF Réseau.

Le projet vise à assurer la migration des données issues de PeopleSoft vers l’ERP SAP Finance en utilisant SAP BODS. L'intégration s'appuie sur l'encapsulation d'appels BAPI afin de garantir la cohérence et l'intégration des données transférées.

Le projet MISTRAL NG vise à faire évoluer le système de signalisation, de transmission et d'alarmes pour la circulation ferroviaire. Il s'inscrit dans le contexte de la modernisation des infrastructures ferroviaires, avec un accent sur la sécurité et la fiabilité des circulations. Le périmètre couvre la gestion des signaux, la transmission des informations et la détection des anomalies, en interaction avec les systèmes existants du réseau national.

Le projet ARTIC consiste à développer une application de sécurité ferroviaire dédiée à l’élaboration et à l’approbation des avis de signalisation de limitation de vitesse. Cette solution s’adresse aux conducteurs des trains du réseau national et vise à renforcer la sécurité des circulations en automatisant la gestion des avis et en assurant leur diffusion rapide.

Déploiement de modèles de data science à fort impact industriel pour la gestion et l'optimisation du réseau ferroviaire. Les solutions développées sont utilisées quotidiennement pour améliorer la performance opérationnelle et la prise de décision. L'approche couvre l'ensemble de la chaîne de valeur, de la collecte de données hétérogènes jusqu'à la mise en production de modèles robustes. L'environnement technique implique des outils de data science avancés et une intégration dans les systèmes d'information existants.

Le projet consiste à administrer et faire évoluer des applications cartographiques au sein de la DG Ile-de-France. Il comprend le recueil et l'analyse des besoins liés à l'information géographique, la production de cartographies et d'infographies, ainsi que l'accompagnement, la formation et la communication auprès des utilisateurs. Des analyses et études SIG sont réalisées sur différents sujets, avec une expertise sur les données, les outils et les métiers SIG.

Le projet vise à structurer une offre de service SIG, à définir les produits en lien avec les clients et à mettre en place des processus métier et qualité. Il comprend la recette d’outils et de données, la réalisation d’études et de cartographies, ainsi que l’amélioration des systèmes de géolocalisation. Une expertise SIG est apportée sur l’ensemble des activités.

Ce projet porte sur le pilotage d’entreprises externes pour l’équipement GPS des engins de désherbage, la gestion de la réglementation relative aux traitements phytosanitaires et la participation aux stratégies de sortie du glyphosate. Il inclut la rédaction de cahiers des charges pour appels d’offres, la gestion de projets Big Data sur l’incidentologie végétation, ainsi que l’administration et l’évolution d’applications SIG dédiées à la maîtrise de la végétation. Des essais de systèmes embarqués, la rédaction de spécifications, le développement de pages web cartographiques open source et l’automatisation de géotraitements sont également réalisés. Le projet comprend la formation des agents et l’animation métier.

Le projet consiste à produire une base de données des traces GPS issues des Engins de Surveillance des Voies (ESV) et à automatiser les géotraitements pour le référencement linéaire. Il inclut le développement de l’outil SIG Web LOCINFRA v2, en s’appuyant sur Model Builder ESRI et Python pour les traitements automatisés.

Le programme Surveillance & Supervision sur la DZP Ile de France vise à déployer et accompagner des projets tels que SIAM ST3 et Vigizone, en exploitant les données collectées par les engins de mesure de l'infrastructure ferroviaire. Ce programme structure la supervision et la surveillance du réseau, en intégrant des outils de suivi et d'analyse pour optimiser la maintenance et la sécurité des installations.

Le Pôle Qualité de la Gaïa Fab’ pilote la collecte, la gestion et la diffusion des données descriptives de l’infrastructure du réseau ferroviaire. Il assure le maintien en qualité des données tout au long de leur cycle d’exploitation, veille à la qualité des processus internes et conduit des démarches d’amélioration continue au sein de l’entité. Ce pôle contribue à la fiabilité et à la valorisation des informations pour l’ensemble des acteurs du réseau.

La gestion de trois subdivisions couvre la supervision d'applications de maintenance ferroviaire, la gestion du SI Transport d'INFRARAIL et le pilotage des développements d'applications régionales. Ce projet structure l’organisation des équipes autour de la maintenance, du transport et de l’innovation applicative pour répondre aux besoins du réseau ferroviaire.

La subdivision ARMEN est créée pour gérer le référentiel technique alimentant l’ensemble des applications de maintenance ferroviaire. Ce projet structure la centralisation et la fiabilisation des données techniques, facilitant l’interopérabilité et l’efficacité des outils de maintenance.

Le projet ARMEN consiste à développer et maintenir le référentiel technique des applications de maintenance ferroviaire. Il centralise les informations techniques nécessaires à la gestion et à l’optimisation des opérations de maintenance sur le réseau.

Le projet TIMON 2 vise à concevoir, spécifier, planifier et suivre le développement d’une nouvelle application dédiée à la maintenance ferroviaire. Il comprend la collecte des besoins, la rédaction des spécifications, la planification, le suivi des développements, la recette et la formation des utilisateurs clés pour garantir l’adoption et la performance de l’outil.

Le projet consiste à intégrer et appliquer le Référentiel Général d'Amélioration de l'Accessibilité (RGAA) au sein des systèmes d'information de SNCF Réseau. Ce référentiel vise à garantir l'accessibilité des applications et services numériques pour tous les utilisateurs, en conformité avec la réglementation en vigueur. Le périmètre couvre la définition des besoins, la spécification fonctionnelle, la gestion des livrables et le suivi du planning, tout en assurant la conformité des solutions livrées aux exigences d'accessibilité.

Le projet PELICAN porte sur la conception, le développement et le déploiement d'une application métier pour SNCF Réseau. Il comprend la répartition des tâches, le suivi de l'avancement, la rédaction du cahier des charges et la prise en compte des contraintes métiers. L'analyse et l'arbitrage des besoins, la surveillance de la qualité du développement ainsi que la participation au lancement du produit structurent l'ensemble du cycle de vie applicatif. Le projet intègre également la gestion budgétaire, l'élaboration de stratégies de communication, la mise en place et l'animation de sessions de formation à destination des utilisateurs, ainsi que la participation à la rédaction du contrat de vente de l'application.

Le projet Digital Automatic Coupling (DAC) vise à déployer un système d’attelage automatique digital pour les wagons de fret. Ce dispositif modernise la logistique ferroviaire en facilitant l’accrochage et le décrochage des wagons, tout en intégrant des fonctions de connectivité et de sécurité avancées. Le projet s’inscrit dans une démarche d’innovation au sein du cluster « Sécurité Système » et contribue à l’évolution des standards techniques du fret ferroviaire.

Le projet CCS Frugal se concentre sur le développement de systèmes de commande-contrôle et de signalisation optimisés pour le secteur ferroviaire. L’objectif est de concevoir des solutions techniques robustes, économiques et adaptées à des contextes variés, tout en maintenant un haut niveau de sécurité et de performance pour la gestion du trafic ferroviaire.

Le système « Tir au But » automatise le tri des wagons de marchandises dans les gares de triage. Le projet comprend l’expertise technique, l’assistance aux utilisateurs et mainteneurs, le maintien en conditions opérationnelles, la gestion des obsolescences, la mise à jour des référentiels techniques et la réalisation d’études pour la régénération des systèmes existants. Il couvre la coordination des activités liées aux gares de triage pour l’ensemble du département.

Le projet SIROCCO développe un système chargé de gérer l’animation des Tableaux de Contrôle Optique (TCO) dans les postes d’aiguillage. Il permet de superviser et de piloter visuellement les itinéraires ferroviaires, facilitant la gestion opérationnelle et la sécurité des circulations. L’initiative s’inscrit dans la modernisation des outils de contrôle du réseau ferré.

Le projet DBC/DFS porte sur le développement et le suivi des systèmes de Détection de Boîtes Chaudes et de Freins Serrés pour le Réseau Ferré National. Il comprend l’élaboration des spécifications techniques, le suivi des développements industriels, la validation, la rédaction des référentiels d’utilisation et de maintenance, ainsi que l’homologation des systèmes. Le projet assure également le suivi technique des équipements déployés et l’analyse des incidents.

• Références techniques : DBC/DFS 4G (HOA90.S), 4bis (HOA50.S) (ANSALDO STS), PHOENIX MB (Voestalpine), FUES (Progress Rail), système de Contrôle/Commande MISTRAL (ATOS).

Le projet DVL concerne le développement et la mise en œuvre d’un système de Détection de Vents Latéraux sur la LGV Est-Européenne Phase 2. Il inclut l’évaluation de la documentation technique, la définition et la réalisation des essais de recette sur site, la mise à jour des référentiels d’utilisation et de maintenance, ainsi que l’homologation du système. Le dispositif vise à renforcer la sécurité des circulations en conditions venteuses.

• Système DVL (Schneider Electric France).

Le projet TOTEM vise à déployer une solution digitale pour la gestion opérationnelle des tournées d'engins de mesures au sein de SNCF Réseau. Il s'appuie sur un partenariat avec un éditeur de progiciel allemand afin de construire une feuille de route adaptée, assurer le suivi budgétaire et contractualiser les relations avec les partenaires. L'organisation du projet est structurée pour répondre efficacement aux besoins des utilisateurs, en collaboration étroite avec la direction métier chargée de la collecte et de la formalisation des besoins. L'objectif est de garantir la robustesse, l'efficience et l'adéquation de la solution avec les attentes opérationnelles, tout en intégrant les briques de développement dans la chaîne de valeur du système d'information ferroviaire.

Le projet SIPH porte sur la création et l'évolution du référentiel d'infrastructure et de matériel roulant de SNCF Réseau. Il consiste à initialiser les données d'infrastructure à partir des référentiels existants, encore en construction à l'échelle nationale, et à fiabiliser la qualité des données livrées. Le dispositif organisationnel est conçu sur mesure pour favoriser la collaboration entre différents profils, notamment avec la GAIA Fab, les responsables de filière et la DATA Gouv, afin d'assurer la remontée et la gestion des anomalies de données. Le projet inclut la coordination d'une équipe de 20 consultants, dont 3 experts cheminots retraités, et se conclut par la rédaction d'une note stratégique sur la convergence entre les données du SIPH et le référentiel d'entreprise.

Le projet GROIX/SAGITAIRE vise à optimiser l'affectation des itinéraires aux voies à quai dans les gares majeures telles que Gare de Lyon, Paris Nord et Lille Flandres. Il repose sur la conception d'un modèle de données pour l'infrastructure ferroviaire et sur le développement d'un algorithme de pondération des itinéraires, adapté aux contraintes d'exploitation spécifiques de chaque gare. Le projet inclut l'évolution d'un modèle mathématique de programmation linéaire pour intégrer de nouvelles contraintes et améliorer la gestion opérationnelle. L'ensemble contribue à la mise en place du Poste d'Aiguillage Informatique (PAI) de Gare de Lyon, un projet stratégique et très attendu dans le secteur ferroviaire.

L'application digitale DINAMIC permet d'assurer les échanges entre les Exploitants Ferroviaires (ExF) et les Centres Opérationnels de Gestion des Circulations (COGC) concernant les mesures d'incorporation des transports exceptionnels. Elle garantit la traçabilité des communications et facilite la gestion opérationnelle des circulations ferroviaires en situation particulière.

LEA est un logiciel destiné à l’ensemble des acteurs d’un projet d’infrastructure ferroviaire, facilitant la fiabilisation et l’homogénéisation des estimations. Il propose une assistance à un large panel d’utilisateurs internes et externes, avec un accompagnement par des modules de formation réguliers. Le développement s’effectue en méthodologie agile, d’abord en solo puis en collaboration avec un prestataire, assurant une évolution continue de la solution.

ECO est un logiciel dédié à la capitalisation et à la réalisation de devis de coût de maîtrise d’œuvre. Il accompagne plusieurs centaines d’utilisateurs dans leurs besoins quotidiens, avec une évolution continue du produit en mode agile et un développement mené en binôme avec un prestataire externe.

BCM est un logiciel conçu pour l’analyse et le recensement des prix à l’ouverture des offres de marchés de travaux ferroviaires. Il intègre un flux de transfert automatisé depuis l’ERP Achat et bénéficie d’un développement piloté avec deux prestataires. Un module de formation métier accompagne son déploiement auprès des utilisateurs.

SDC est un logiciel dédié à la gestion des compétences techniques au sein des entités. Son développement s’effectue en binôme, avec une attention portée à la maintenance applicative et à l’assistance continue auprès des utilisateurs.

CartoAPPs est une application de cartographie des différents outils utilisés par les Métiers, permettant de renforcer la gouvernance SI et d’offrir une vision claire de l’écosystème applicatif.

Cette application permet de centraliser et d’exploiter les retours de prix issus des marchés d’appels d’offre, facilitant l’analyse et la capitalisation des données pour les projets d’infrastructure ferroviaire.

EstimAVP est un outil informatique dédié à l’estimation des coûts des ouvrages d’infrastructure ferroviaire. Son évolution vise à simplifier et fiabiliser les méthodes d’évaluation, en s’appuyant sur les besoins des équipes de génie civil.

Déploiement d'une solution centralisée et automatisée pour la gestion des données de production, reposant sur Power Platform. L'outil OSGP intègre Power Apps pour la saisie des données, Power Automate pour l'automatisation des processus de validation et de notification, et Power BI pour la génération de tableaux de bord dynamiques. Ce dispositif offre une visibilité accrue et un suivi optimisé de la production.

Conception et développement de tableaux de bord interactifs avec Power BI, dédiés à l'analyse des actifs télécoms ferroviaires et à l'étude des bandes de fréquences utilisées dans les réseaux TETRA et GSM-R. Ces outils permettent d'optimiser l'allocation des ressources et d'anticiper les besoins futurs en capacité réseau. Des formations techniques et un support utilisateurs sont également mis en place pour favoriser l'adoption des solutions.

Le programme BIM national vise à standardiser et optimiser la gestion des objets BIM au sein du système d'information ferroviaire. Le projet comprend l'analyse des besoins métiers, la conception et la réalisation de solutions techniques, ainsi que la coordination de multiples acteurs pour garantir la cohérence fonctionnelle. Il intègre la gestion d'un référentiel BIM interne utilisé par plus de 4000 utilisateurs, l'automatisation des processus de création de comptes pour les entreprises externes via Power Apps et Power Automate, et l'automatisation de l'installation de plugins CAO internes en C# (WPF). Le développement d'une application WPF permet d'automatiser l'import massif d'objets BIM, tandis qu'un plugin Revit 2024 facilite la migration des familles et la génération en masse de fichiers DWG. Le projet comprend également la mise en place de comités de validation, l'animation d'ateliers métiers et la gestion d'un portefeuille de cinq projets, tout en assurant le support, l'administration et l'évolution du référentiel BIM.

Ce projet consiste à développer et maintenir des applications métier en C# WPF MVVM pour le programme BIM. Il comprend l'analyse des besoins, la conception, le développement, les tests, le déploiement et l'intégration des applications dans le système d'information. L'administration d'une plateforme PIM/DAM des objets BIM, la rédaction de cahiers des charges, la gestion des incidents et le pilotage des développements font également partie du périmètre. L'ensemble des évolutions et de la maintenance est assuré en C# et VBA, avec une attention particulière portée à la documentation et à la satisfaction des utilisateurs métiers.

Le projet consiste à développer un simulateur de postes d'aiguillage intégrant différentes technologies. L'objectif est de définir l'existant, inventorier les besoins opérationnels, établir la stratégie d'achat et de déploiement, ainsi que rédiger le cahier des charges fonctionnel. Le projet comprend également la définition de la stratégie de maintien en condition opérationnelle, la conduite des spécifications, la réalisation des tests et la validation par les utilisateurs.

Ce projet vise à analyser l'occupation des voies ferrées afin d'évaluer l'impact des travaux sur le trafic nominal des gares. L'étude permet de modéliser les flux ferroviaires et d'anticiper les perturbations potentielles, contribuant ainsi à une meilleure planification des interventions et à la continuité du service.

Le projet consiste à concevoir et maintenir un modèle de programmation linéaire dédié à l'optimisation de la gestion des roulements de rames. L'objectif est d'améliorer l'efficacité opérationnelle en réduisant les coûts et en maximisant l'utilisation des ressources matérielles, tout en assurant la robustesse du planning face aux aléas.

Ce projet porte sur la conception et l'implémentation, en Java, d'un algorithme visant à optimiser la capacité résiduelle du réseau ferroviaire. L'initiative contribue à une meilleure allocation des ressources et à l'amélioration de la performance globale du système d'exploitation ferroviaire.

Élaboration, déploiement et maintenance des méthodes projets (cycle en V, agile, SOA, progiciel) au sein de la DSI Réseau. Le projet comprend l’accompagnement, la formation et la conduite du changement auprès des équipes, ainsi que la gestion des risques et de la planification. Il intègre également la gestion d’une équipe dédiée aux spécialités telles que le testing et la SOA, et la conduite de chantiers sur la gouvernance, la sous-traitance et le centre de services.

La suite de progiciels ARTES évolue pour répondre aux besoins de la Direction Générale des Opérations. Le projet comprend le développement de nouvelles fonctionnalités, la mise en place de l'historisation des données et la migration de l'architecture Webform vers MVC. L'environnement technique s'appuie sur C#, ASP.Net, IIS, Visual Studio 2022, SQL-Server 2022, Transact-SQL, Jenkins, GitLab, GitHub et TFS. Les architectures Webforms, ASP-MVC et les Web-Services REST sont au cœur du système, garantissant l'intégration et la modernisation des applications métiers.

Le projet GALITE propose une représentation graphique en temps réel des circulations ferroviaires sur l'ensemble du territoire français. Cette solution est essentielle pour la régulation et la supervision des opérations ferroviaires. L'application répond à des exigences élevées de disponibilité, de fiabilité et de performance, et s'intègre dans un environnement critique pour la gestion des circulations. Elle implique une coordination étroite avec les équipes métiers, techniques et les sous-traitants afin de garantir la conformité aux attentes métier, la sécurité et l'optimisation continue des processus.

SEE-Trains est une application web dédiée aux entreprises ferroviaires, permettant la consultation en temps réel des sillons, des circulations et des travaux. La solution facilite l'accès aux informations essentielles pour la planification et la gestion opérationnelle, tout en répondant à des exigences strictes de performance et de sécurité. Le projet s'appuie sur une collaboration transverse avec les équipes internes et externes pour garantir la fiabilité et la conformité du système.

Ce projet vise à rechercher et mettre en œuvre des solutions d'automatisation pour l'analyse et le monitoring des flux réseaux des applicatifs de postes d'aiguillage informatiques dans le domaine de la signalisation ferroviaire. Il comprend la surveillance des anomalies, des performances et des données échangées via UNISIG/TCP, conformément aux normes européennes, entre différents applicatifs industriels.

Le projet consiste à réaliser la rétro-ingénierie d'une application d’aide au diagnostic Windows, initialement développée en Visual Basic 6 et migrée vers C#. Cette solution, destinée aux mainteneurs de terrain, s’appuie sur les paramétrages spécifiques des sites et permet de transformer des données issues de différents niveaux de postes d’aiguillage informatique. L’objectif est d’optimiser l’outil de diagnostic pour améliorer la maintenance sur le terrain.

Ce projet porte sur l’automatisation de la transformation d’une base de données Access en documents Excel, selon les besoins métiers liés aux plans techniques de type PIVOS (Poste Informatique de Voies de Service) dans le domaine de la signalisation ferroviaire. L’objectif est de faciliter la production de documents techniques à partir de données structurées.

Le projet consiste à assurer le pilotage d’un ERP basé sur Oracle PeopleSoft. Les activités comprennent le suivi de production, la génération de reportings, le maintien en condition opérationnelle de la solution, la mise en place d’un plan de test et de recette, ainsi que l’organisation des trains de maintenance. La gestion de projet repose sur la méthode du cycle en V.

Ce projet vise à créer une application web dédiée à la gestion des événements de shuntage, c’est-à-dire les courts-circuits provoqués par les roues des trains lors de leur passage sur les rails. Le développement s’effectue dans un environnement agile, avec la mise en place d’une machine virtuelle Linux pour héberger l’application sous Apache. Le framework Symfony et une base de données PostgreSQL sont utilisés.

Le projet consiste à développer une application web permettant le recensement et la modélisation des appareils de voies. Réalisé dans un environnement agile, il nécessite la mise en place d’une machine virtuelle Linux pour l’hébergement sous Apache. L’application est conçue avec le framework Symfony et une base de données PostgreSQL.

Le projet HOUAT constitue un outil de production horaire couvrant les horizons pré-opérationnel et opérationnel, tout en assurant la diffusion des horaires théoriques. Les évolutions récentes incluent l'intégration du système industriel de production horaire (SIPH), l'amélioration des outils d'analyse de données (MIQUADO), ainsi que la rédaction d'études pour la connexion à la Gestion Opérationnelle de la Circulation (GOC). Le projet propose également des solutions pour la duplication massive dans le cadre des PTA/PTP, la gestion budgétaire et le suivi des prestations avec le centre de services. Les premières spécifications fonctionnelles détaillées sont réalisées pour accompagner l'arrivée de SIPH, tout en explorant des scénarios alternatifs et en pilotant les équipes internes avant l'externalisation en centre de services.

Le projet DELTHA vise à fournir un outil permettant d'analyser les différences entre les tracés horaires en adaptation. Les travaux portent sur la rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées, la réalisation du cahier de recettes, la mise en place et le suivi des tests, ainsi que la gestion des prestations avec les fournisseurs. Le moteur de recherche DELTHA est conçu et optimisé sous forme de service orienté architecture (SOA), développé en pro*C et SQL. Une enquête utilisateur est menée pour recueillir des retours, et des présentations sont organisées auprès de diverses entités internes et clubs utilisateurs.

Le projet CRETE consiste à fournir une expertise technique et fonctionnelle sur l’outil de Calcul de Route Elaboré pour les Transports Exceptionnels. L’application permet de générer des avis de transport pour des chargements particulièrement encombrants, en intégrant des notions avancées de tronçons à la voie et de nouvelles règles de gestion. Le projet inclut l’implémentation d’algorithmes de calcul des restrictions de circulation, la création d’interfaces serveurs avec d’autres projets internes, ainsi que l’assistance au maintien en conditions opérationnelles. Les évolutions sont réalisées en C et SQL.

Ce projet vise à accompagner l’élaboration d’un outil de suivi et de planification des travaux en gare. Il comprend l’analyse et la modélisation des processus métiers existants, la cartographie des processus cibles, la définition des exigences métiers et la rédaction du cahier des charges du futur outil. Les travaux s’appuient sur des interviews d’intervenants terrain pour garantir l’adéquation de la solution aux besoins opérationnels.

Le programme GMAO SPOT vise à informatiser le déclenchement et le suivi des interventions de maintenance sur le réseau ferroviaire national. Le projet comprend la conception fonctionnelle des évolutions de l’application back office, de l’application mobile et des flux inter-applicatifs, en particulier avec les systèmes externes tels que SPOT IF (GMAO), SILVIA (tournées réalisées par les trains SURVEILLE) et ARMEN (référentiels des installations). Il implique une coordination étroite avec l’équipe de développement en centre de service, la contribution aux cérémonies Agile, la participation aux phases de recette bout en bout et la communication sur l’avancement des travaux.

L'application permet de superviser et administrer à distance les équipements d'affichage de l'information voyageurs dans les gares à l'échelle nationale. Elle centralise la gestion des dispositifs, optimise la maintenance et assure la diffusion d'informations en temps réel. Le projet s'inscrit dans un contexte d'amélioration continue de la qualité de service pour les usagers du réseau ferroviaire.

Le projet consiste à développer des solutions de détection d'objets sur des vidéos issues du réseau ferroviaire. Il inclut l'étude de faisabilité par analyse d'images en C++ avec OpenCV, la sélection d'architectures de modèles de détection d'objets en Python, la constitution et l'annotation d'une base de données d'images, ainsi que le nettoyage et la préparation des données. La construction, l'entraînement et l'optimisation de modèles de classification, détection et segmentation sont réalisés, suivis d'une évaluation sur images et vidéos. Les applications couvrent la détection des feux arrière des trains, le floutage de visages, la détection automatique des voies ferrées, la détection de scénarios anormaux aux passages à niveau et la détection de panneaux de signalisation pour l'aide à la décision.

Ce projet vise à surveiller les voies ferrées à l'aide de la fibre optique. Il comprend l'analyse du signal rétro-diffusé pour la détection d'événements, le nettoyage et la préparation des données, ainsi que la construction, l'entraînement et l'optimisation de modèles de détection.

Le projet vise à implémenter un algorithme de détection de peau sur les images issues des caméras installées sur les quais. Il comprend la réalisation d'un état de l'art des approches existantes, la modélisation de la couleur peau à travers plusieurs seuillages sur différents espaces de couleurs, et le développement d'un classifieur basé sur un modèle non-paramétrique.

L'industrialisation d'une application dédiée à la transmission d'informations d'aide à la conduite vers le progiciel DAS est mise en place. Le projet s'inscrit dans un contexte ferroviaire, avec un accent sur la fiabilité et l'intégration continue. L'objectif est d'assurer la robustesse, la maintenabilité et la performance de l'application au sein du système d'information de SNCF Réseau.

Le projet consiste à piloter la production des Plans Techniques pour la signalisation ferroviaire au sein de la DGII SF ES PT. Il inclut l'animation technique et le management d'équipe afin de garantir la qualité et la conformité des livrables. L'activité s'inscrit dans le cadre du développement et de la maintenance des infrastructures ferroviaires, en interaction avec différents métiers spécialisés.

Ce projet porte sur la réalisation d'études et de prescriptions pour la signalisation ferroviaire, notamment pour la technologie ARGOS. Il comprend l'étude patrimoniale, le pré-dimensionnement, l'assistance à maîtrise d’œuvre, la vérification des Plans Techniques de postes d'aiguillage informatiques, la mise à jour de la documentation technique (IG03056, grilles-types), la rédaction de notes techniques, ainsi que le suivi métier du développement d'un nouvel outil d'étude (PULSAR-ES). Le projet implique également l'analyse de principes et le paramétrage d'une gare virtuelle pour la validation, en coordination avec plusieurs métiers et entités internes.

Le projet vise à promouvoir et développer l'innovation au sein de la direction générale d'Île-de-France. Il s'appuie sur l'animation d'un réseau de correspondants innovation locaux, la collecte de sujets innovants, le partage de solutions et la recherche de réponses aux problématiques métier. Plusieurs démarches sont déclinées pour favoriser la diffusion de la culture de l'innovation, notamment à travers des événements tels que des forums, matinées et cafés innovation. Le projet comprend également l'accompagnement de projets portés par des innovateurs internes, la conception et l'animation d'ateliers pour structurer et challenger les idées, ainsi que la promotion de méthodologies telles que le Design Thinking, la Théorie CK et le Redesign To Cost.

Le projet MIDI vise à centraliser, mettre en qualité et valoriser un ensemble conséquent de données pour optimiser l'infrastructure digitale de l'entreprise, notamment en vue des Jeux Olympiques 2024. Il permet de rendre l'information plus accessible au sein des outils digitaux de SNCF. L'équipe, composée d'une dizaine de personnes, se concentre sur la production, la gestion des ressources et la coordination avec les développeurs pour assurer la réussite du projet.

La direction Digital & Innovation pilote la transformation de l'entreprise sur les volets digital et innovation. Le projet comprend le développement d'une offre de formation aux méthodes innovantes et d'intelligence collective (CK, DKCP, Design Thinking, Pitch, co-développement), la gestion de projets innovants tels que le programme d'intrapreneuriat AIR ou un logiciel de simulation pour aiguilleur, l'animation d'ateliers d'intelligence collective (Atlantique 2021, marathon adhérence, CSPS, risques psycho-sociaux), la création d'un serious game pour l'acculturation à l'innovation, ainsi que l'organisation d'événements internes comme Innovation DAYz ou des escape games.

Le projet consiste à piloter et améliorer les applications de supervision des trains en gare, afin de garantir le bon déroulement des opérations jusqu'au départ du site, notamment le respect du départ H00. Il inclut la rédaction et la priorisation des spécifications pour la refonte des outils, ainsi que la participation aux arbitrages transverses sur la supervision des opérations ferroviaires.

Ce projet vise à concevoir et piloter le développement de deux applications web sur réseau interne, destinées à optimiser l'utilisation des agents opérationnels sédentaires pour les Etablissements Infrastructure Circulation (EIC). Les outils développés facilitent la prise de décision et l'organisation des ressources humaines dans le contexte ferroviaire.

Le projet porte sur la conception d'une version standardisée des études et outils d'optimisation de l'ordonnancement du matériel roulant en technicentre. Il inclut le développement d'une nouvelle architecture en Java, l'intégration de modules d'optimisation en programmation linéaire (CPLEX), en programmation par contraintes (CP Optimizer, CHOCO Solver) et l'utilisation d'approches heuristiques pour améliorer l'efficacité et la maintenabilité des solutions.

Le projet consiste à développer une étude visant à optimiser l'ordonnancement du matériel roulant en technicentre, en s'appuyant sur Java et CPLEX pour la modélisation et la résolution des problèmes d'affectation et de planification.

Le projet SURFO vise à développer des solutions logicielles et des outils de traitement de données pour la gestion et l'optimisation du réseau ferroviaire. L'accent est mis sur l'intégration de technologies avancées pour améliorer la performance et la fiabilité des infrastructures ferroviaires.

Dans le cadre de la transformation numérique, le projet vise à digitaliser les processus métier liés à l'exploitation et à la sûreté du réseau ferroviaire. Les applications développées sont destinées aux acteurs de la sécurité du réseau, facilitant la gestion et le suivi des opérations sur le terrain. L'architecture applicative s'appuie sur des technologies robustes pour garantir la fiabilité et l'évolutivité des solutions déployées.

Le projet EPURE consiste à concevoir, développer et maintenir des fonctionnalités logicielles dédiées à la gestion des systèmes d'information ferroviaires. L'environnement technique inclut C#, Lisp et VB.NET. Le projet intègre également la gestion de projet, le support utilisateur, la communication régulière sur les évolutions et correctifs via newsletters, ainsi que la formation des nouveaux alternants.

Le projet consiste à développer et maintenir OSRD, un simulateur ferroviaire open-source dédié à la planification et à l'optimisation de la circulation des trains. Le back-end gère l'ensemble des simulations, notamment l'intégration d'un module de gestion des demandes de dernière minute permettant d'ajouter de nouveaux trains de fret dans les horaires existants. Le projet couvre également la simulation de la signalisation, la modélisation physique des trains, les méthodes de recherche de chemin, la modélisation de l'infrastructure ferroviaire et le traitement des données. Plusieurs compagnies ferroviaires utilisent désormais cet outil pour optimiser la circulation de leurs trains. L'environnement technique comprend principalement Kotlin et Python.

Ce projet porte sur l'optimisation des créneaux horaires dans les horaires ferroviaires ainsi que sur la gestion du roulement du matériel roulant, en s'appuyant sur une approche microscopique. L'objectif est d'améliorer l'utilisation du réseau et des ressources matérielles, tout en tenant compte des contraintes opérationnelles du transport ferroviaire.

Ce projet consiste à concevoir un module d'optimisation dédié à la régulation des trains lors de situations perturbées. L'objectif est d'améliorer la gestion du trafic ferroviaire en temps réel, en proposant des solutions pour minimiser les retards et optimiser la circulation des trains sur le réseau.

Le projet vise à optimiser un logiciel d'affectation des plannings pour les agents sédentaires, en utilisant Java et Choco Solver. Il s'agit d'améliorer l'efficacité de la planification du personnel, en prenant en compte les contraintes spécifiques du métier et les besoins opérationnels.

Le projet consiste à gérer l’ensemble des activités liées à la vidéoprotection des gares d’Île-de-France ainsi que celles du réseau Transilien. Il comprend la réception, l’analyse et le traitement des demandes clients concernant les systèmes de vidéoprotection. La DSI-TN accompagne également Gares & Connexions dans l’implémentation de l’offre de vidéoprotection, assurant la coordination entre les différents acteurs et la bonne exécution des opérations sur le périmètre concerné.

Le projet consiste à traiter et analyser des nuages de points 3D géoréférencés afin d'améliorer la compréhension et la maintenance des infrastructures ferroviaires. Les données 3D sont exploitées pour détecter et anticiper les besoins de maintenance, facilitant ainsi la gestion du réseau ferroviaire. Ce projet s'inscrit dans une démarche d'innovation pour la division Matrice de SNCF Réseau, en collaboration avec l'équipe Data 3D & Patrimoine.

Le projet porte sur l'expertise, le diagnostic et la maintenance des ouvrages hydrauliques en terre dans le contexte ferroviaire. Il comprend l'analyse des désordres constatés, la réalisation d'études hydrauliques pour la conception de confortements ou de remises en état, ainsi que la participation à des actions de recherche et de développement en interne ou en partenariat avec d'autres entreprises. Le projet inclut également des actions de formation et d’animation auprès des acteurs de SNCF Réseau intervenant sur les ouvrages en terre.

Le projet OSRD, piloté par DGEX Digit pour SNCF Réseau, vise à développer une plateforme open-source dédiée à la gestion et à la simulation du réseau ferroviaire. Ce projet s'inscrit dans une démarche d'innovation numérique pour optimiser la planification et l'exploitation du réseau ferré, en s'appuyant sur des technologies modernes et des pratiques collaboratives. L'environnement technique met en avant l'utilisation de Rust et l'intégration de solutions cloud natives.

L'Immersive Studio SNCF Réseau est une structure interne dédiée à la création de contenus immersifs pour la formation ferroviaire. Ce projet comprend la structuration d'un pôle d'expertise sur la production de contenus VR, AR et motion design, la définition de l'offre de services, l'élaboration des processus et la communication interne et externe. Il inclut la gestion d'un portefeuille de plus de 50 projets immersifs, du cadrage pédagogique à la formation des utilisateurs, ainsi que le développement d'une plateforme de réalité virtuelle collaborative, intégrant des technologies telles que Unity, MirrorVR, Java, Angular et Azure, tout en respectant les contraintes des systèmes industriels.

La plateforme Ubirail propose des contenus de formation immersifs dédiés à la filière ferroviaire. Le projet consiste à piloter techniquement la plateforme, coordonner le développement et la mise à jour des modules immersifs en collaboration avec les métiers, et assurer la cohérence technique de l'ensemble.

Le projet SPOT IF vise à optimiser la gestion des actifs ferroviaires à travers la mise en œuvre de la solution IBM Maximo. Le système permet de centraliser la maintenance, le suivi et l'inventaire des équipements sur l'ensemble du réseau. L'intégration de Maximo contribue à la digitalisation des processus métiers et à l'amélioration de la performance opérationnelle.

Le projet Osmose met en place IBM Maximo pour la gestion des actifs ferroviaires, permettant la centralisation des opérations de maintenance, le suivi des équipements et l’amélioration de la traçabilité sur le réseau. L’outil facilite la digitalisation des processus et l’optimisation des ressources dans le secteur ferroviaire.

Conception d'environnements cloud mutualisés et sécurisés pour des plateformes SIG à grande échelle, reposant sur ArcGIS Enterprise, GeoServer, AWS et Kubernetes. Pilotage de la conformité technique et de la gouvernance des services SIG. Contribution à la rédaction des dossiers d’architecture, à la définition des standards techniques et à l’industrialisation des déploiements.

Développement de projets et de preuves de concept autour d’ArcGIS Enterprise, GeoServer et AWS. Réalisation de missions de conseil, maintien en condition opérationnelle des plateformes et participation aux études d’architecture SIG.

Le projet consiste à intégrer des solutions d'intelligence artificielle et de recherche opérationnelle afin d'améliorer la gestion du trafic ferroviaire. L'objectif est d'optimiser la régulation des flux sur le réseau, en tenant compte des contraintes opérationnelles et des aléas du trafic. Les approches développées permettent d'accroître la fluidité et la robustesse du système ferroviaire.

Ce projet vise à concevoir et développer un module d'optimisation dédié à la régulation du trafic ferroviaire, dans le cadre du projet OSRD. Le module permet d'améliorer la ponctualité et la gestion des circulations sur le réseau, en s'appuyant sur des algorithmes avancés pour traiter les données en temps réel et proposer des solutions adaptées aux situations opérationnelles.

Le projet consiste à centraliser et structurer les données relatives à la signalisation ferroviaire. Il comprend la mise en place d'un dispositif technique et organisationnel, impliquant une équipe de développeurs, un QA et un architecte, afin d'assurer la cohérence, la qualité et la disponibilité des données. L'objectif est d'améliorer l'efficacité opérationnelle du département et de soutenir la transformation numérique du secteur ferroviaire.

Ce projet vise à concevoir et développer un outil numérique répondant aux exigences des normes européennes EN 50128, EN 50126 et EN 50129, spécifiques à la sûreté de fonctionnement dans le domaine ferroviaire. L'outil est destiné à améliorer la sécurité et la fiabilité des systèmes de signalisation, tout en s'intégrant dans l'architecture numérique du département.

Le projet porte sur la migration des outils informatiques utilisés par le département de la signalisation ferroviaire. Il comprend l'analyse des besoins, la gestion des relations avec les prestataires et les clients internes, ainsi que le suivi de la qualité et de la conformité des livrables. L'objectif est de garantir la continuité des services et d'accompagner la transformation digitale du département.

Le projet SPOT vise à renforcer la gestion et l'optimisation des opérations de maintenance du réseau ferroviaire. La conception détaillée porte sur la définition des processus métiers, la modélisation des flux et la préparation des spécifications fonctionnelles et techniques nécessaires à la mise en œuvre de la solution. L'objectif est d'assurer une intégration fluide avec les systèmes existants et de garantir la conformité aux exigences opérationnelles de SNCF Réseau.

Le projet consiste à concevoir et développer OSRD, un simulateur de train open source de nouvelle génération destiné à la planification ferroviaire. L'équipe met en œuvre des méthodes agiles (SAFe) et se répartit en plusieurs groupes de développement pour créer un outil permettant d'étudier la circulation des trains. Le projet intègre des modules de simulation avancée, incluant la modélisation de comportements conducteurs à partir d'historiques de parcours. L'environnement technique comprend des technologies de machine learning et d'analyse de données appliquées au domaine ferroviaire.

Le projet vise à créer un outil automatisé de machine learning pour la classification d'images dans un contexte industriel. L'approche technique repose sur l'utilisation de réseaux de neurones de convolution et résiduels, ainsi que sur l'application d'algorithmes génétiques. L'environnement comprend la bibliothèque Keras et des techniques avancées de deep learning pour le traitement d'images.

Le projet vise à assurer la maintenance, l'évolution et la sécurisation de la plateforme ESB HUBIC. Il englobe le pilotage complet du cycle de vie des projets d'intégration Tibco BusinessWorks, depuis le cadrage du besoin jusqu'à la mise en production. L'administration quotidienne de l'infrastructure TIBCO BusinessWorks et EMS inclut l'installation, la configuration, le dimensionnement des environnements et la gestion des licences. L'industrialisation des déploiements est réalisée pour l'ensemble des projets BusinessWorks, avec la mise en place de procédures de support de niveau 3. Le projet comprend également la contribution à l'architecture technique pour l'organisation des serveurs et les échanges inter-applicatifs futurs, ainsi qu'aux initiatives de migration et de modernisation des infrastructures existantes.

Le projet consiste à assurer le support technique de la solution IBM Maximo pour SNCF Réseau. Il s'agit de traiter les incidents et d'apporter des solutions techniques afin de garantir la continuité de service pour la gestion de la maintenance des infrastructures ferroviaires.

Le projet consiste à transformer l'architecture des datalakes centralisant les données métiers de SNCF Réseau. L'objectif est de passer d'une architecture monolithique et peu scalable, reposant sur des traitements batchs nocturnes, Tomcat et Oracle, vers une architecture modulaire, performante, scalable, orientée API et compatible cloud. La nouvelle solution s'appuie sur des microservices, Docker, Kubernetes et MongoDB. L'environnement technique comprend également Gitlab, Maven, Nexus, Ansible, Sonarqube, Jenkins, Swagger et Squash pour la gestion de la chaîne logicielle, l'automatisation des tests unitaires et fonctionnels, ainsi que le déploiement automatisé. Le projet vise à améliorer le Time To Market, garantir une haute disponibilité des APIs (99,9%) et permettre des déploiements sans interruption de service.

• Transition vers une architecture cloud-ready et microservices
• Automatisation de la chaîne CI/CD et des tests
• Gestion de plus de 100 APIs et 10 applications majeures
• Amélioration de la performance et de la disponibilité

Ce projet vise à améliorer les architectures techniques et logicielles pour répondre aux exigences de performance de la gestion en temps réel des positions de trains. Il s'appuie sur une architecture SOA, des webservices et des technologies telles que Tomcat, Oracle, Java et Hibernate. L'environnement comprend également ESB (Tibco ActiveMatrix), Maven, SVN, Junit, Jenkins, Quality Center, Jira, Jmeter, Jamon et JavaMelody. Le traitement en temps réel gère jusqu'à 100 messages par seconde, soit 2 millions de messages par jour. Les travaux incluent la modélisation UML, la définition des exigences techniques, la participation à la conception des architectures et la maintenance en conditions opérationnelles.

Le projet X17/Nopanic concerne le développement et la maintenance d'un système d'information pour RFF et SNCF Infra. Il s'appuie sur une architecture SOA, des webservices, Tomcat, Oracle, Java, Spring (IoC, Security, Batch), Hibernate, JSF, PrimeFaces, JQuery, Eclipse, Maven, SVN, Junit, Jenkins, Quality Center, Jira, Jmeter, Jamon et JavaMelody. Le projet inclut la conception technique et logicielle, la modélisation UML, la planification des versions, la maintenance en conditions opérationnelles et la gestion d'une équipe de neuf développeurs.

Ce projet porte sur la migration technique de l'application Houat, dédiée à la planification nationale du trafic ferroviaire. La migration consiste à passer de l'environnement Vms/Alpha (32 bits) à OpenVms/Itanium (64 bits). Les travaux incluent la définition de la stratégie de migration, la modification technique des composants, la recompilation des librairies en C, la réalisation de tests de performance et de non-régression. L'environnement technique comprend C, OpenVms, architecture Alpha/Itanium et Tuxedo. Le projet implique également la gestion d'une équipe de huit développeurs.

Le projet vise à optimiser l'application Houat, utilisée pour la planification nationale du trafic ferroviaire. Les travaux portent sur l'amélioration des performances et de la résilience, la réécriture de plusieurs modules, l'optimisation des requêtes SQL et l'évolution de l'algorithme de projection des sillons de trains. Le projet comprend également la modélisation conceptuelle de la base de données, la rédaction de spécifications techniques et l'animation d'ateliers d'architecture lors des évolutions majeures de l'application.

Le projet consiste à déployer l'outil d'API Management en mode Docker ainsi que l'ordonnanceur VTOM sur l'ensemble des environnements du système d'information. Ce déploiement vise à renforcer la gestion des flux et l'automatisation des processus métiers, tout en assurant la cohérence et la sécurité des échanges entre applications.

Le projet vise à concevoir et installer un outil Catalogue des flux pour recenser et gérer les flux de données (CFT, SFT, WMQ, etc.) au sein du système d'information. L'outil, développé en PHP et déployé sur une machine virtuelle, permet une amélioration continue grâce à l'intégration régulière de nouveaux flux et à l'optimisation de ses fonctionnalités. La solution comprend également la rédaction de la documentation associée.

Ce projet consiste à développer, tester et déployer un script destiné à la vérification des sauvegardes réalisées avec Networker. Le script est installé sur les serveurs concernés afin d'automatiser le contrôle des sauvegardes et de garantir la fiabilité des processus de restauration. La documentation technique accompagne la solution.

Le projet FLUXRESEAU comprend une phase d'étude et la réalisation d'une preuve de concept (POC) pour la gestion des flux dans le système d'information. L'objectif est d'évaluer la faisabilité de nouvelles solutions de gestion et d'intégration des flux afin d'améliorer l'efficacité et la sécurité des échanges de données.

Ce projet porte sur la création et l'approvisionnement de machines virtuelles ainsi que sur l'étude et la mise en œuvre de solutions de stockage, telles que File Share et Blob Storage, dans les environnements cloud Azure et AWS. L'objectif est d'optimiser l'infrastructure cloud et de garantir la disponibilité des ressources pour les applications métiers.

Le projet porte sur la gestion et l'évolution des référentiels de données pour le système d'information de SNCF Réseau. Il s'appuie sur une architecture orientée microservices et des APIs REST, avec l'utilisation de bases de données NoSQL et PostgreSQL. L'objectif est d'assurer la fiabilité, la performance et l'accessibilité des sources de données critiques pour l'entreprise.

Le projet consiste à développer des outils permettant d'optimiser et de générer des plans de transport à l'échelle mésoscopique pour le réseau ferroviaire. Ces outils visent à améliorer la planification et l'exploitation des circulations, en prenant en compte les contraintes opérationnelles et les besoins du réseau. Le contexte s'inscrit dans la modernisation des processus d'exploitation ferroviaire, avec une attention particulière portée à l'efficacité et à la robustesse des solutions proposées.

Le projet porte sur la maintenance en condition opérationnelle et l'évolution du Système d'Information Transport (SIT) de SNCF Réseau, dans le cadre de la TRA GFI. Il inclut la gestion de la recette fonctionnelle et métier, la rédaction et l'exécution des scénarios de test, le suivi des anomalies, le chiffrage et le suivi des tâches, la formation des utilisateurs et le support de niveau 2 en production. L'approche Agile structure les différentes phases du projet, avec une forte interaction entre les équipes métier et technique. Des requêtes en base de données sont réalisées pour la gestion des données applicatives.

• Environnement technique : HP ALM, Oracle SQL Developer, Jira.

Le projet consiste à assurer l'ingénierie AWS au sein de SNCF Réseau afin de soutenir les activités liées à la gestion et à la maintenance du réseau ferroviaire. Les missions s'inscrivent dans un contexte de transformation numérique, avec une attention particulière portée à la fiabilité, la sécurité et la performance des infrastructures cloud.

Ce projet vise à perfectionner les outils de suivi budgétaire et de gestion des ressources pour les projets ferroviaires. Il s’appuie sur l’amélioration continue d’un tableau de bord existant dédié à la géométrie des voies ferrées, enrichi de nouveaux indicateurs et optimisé pour de meilleures performances. Un tableau de bord interactif sur Power BI permet de suivre et d’analyser la consommation des budgets par projet, segment et division, facilitant ainsi la gestion des ressources. L’analyse des écarts budgétaires et l’identification des tendances de consommation sont automatisées grâce à des modèles de données complexes conçus dans Databricks, intégrant des sources multiples et rationalisant la collecte et l’analyse des données.

• Traitement et modélisation des données avec Python
• Développement et optimisation de tableaux de bord interactifs sur Power BI
• Intégration et gestion de données multi-sources dans Databricks

Ce projet porte sur la création d’outils de visualisation et de suivi des indicateurs de performance pour la surveillance de la qualité des voies ferrées. Un tableau de bord, développé avec Python, Power BI et Databricks, permet de surveiller en continu les indicateurs de qualité et d’analyser les défauts de géométrie des rails afin d’identifier les facteurs d’évolution. Le déploiement de cet outil facilite la surveillance opérationnelle et l’analyse des tendances.

• Développement de tableaux de bord interactifs
• Analyse de données et identification de tendances
• Déploiement d’outils de suivi de performance

Le projet consiste à développer une solution logicielle dédiée à l'automatisation, la traçabilité et l'uniformisation des demandes clients concernant les référentiels techniques de SNCF Réseau. Ce système permet de centraliser et standardiser les flux de demandes, tout en assurant un suivi précis et une gestion efficace des besoins exprimés. L'analyse des risques et le cadrage des besoins sont intégrés au processus, offrant une vision structurée et sécurisée du traitement des demandes.

Le projet consiste à moderniser le système d'information de la régulation ferroviaire en remplaçant les modules Bréhat Diffusion et e-Bréhat par de nouvelles applications, tout en allégeant la charge du régulateur. Une nouvelle application, ISITRAC, est créée pour permettre l'inventaire, la supervision, l'information et le traitement des aléas en circulation. Le développement s'appuie sur les kits JRAF et CONDOR, assurant la conformité avec les standards techniques de SNCF Réseau. Le projet inclut la migration des modules existants, la participation à l'évolution continue de la solution et l'intégration dans l'écosystème SI ferroviaire.

• Développement en JAVA
• Utilisation des kits JRAF et CONDOR

Le projet consiste à concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités front-end pour une application métier du secteur ferroviaire. Les travaux incluent la réalisation de tests unitaires, la revue et la correction de bugs, ainsi que l'accompagnement technique des développeurs juniors. L'équipe s'attache à garantir la qualité du code et à assurer le support technique au quotidien.

Le projet consiste à réaliser des essais pour valider les études et les travaux portant sur les installations de sécurité ferroviaires. Les activités couvrent la vérification de systèmes électriques, électrotechniques et informatiques, en vue de la mise en service des équipements de signalisation. Le développement de scripts et d'interfaces graphiques facilite l'automatisation et l'analyse des essais, en s'appuyant sur des outils tels que Python, Tkinter, Windows, VBA et Confluence.

Le projet porte sur la gestion et l’animation du réseau des correspondants de la donnée pour les domaines de la composition des circulations et des voies de service. Il inclut la gestion du référentiel matériel roulant, l’administration du système de désarchivage MISTRAL pour toutes ses versions, ainsi que la collecte et le suivi des données liées au système d’annonce automatique des trains (SAAT). L’environnement technique comprend des systèmes de gestion de données, le système MISTRAL, des référentiels métiers et des outils spécialisés pour la collecte et le suivi des données ferroviaires.

Ce projet vise à renforcer l’expertise métier sur l’exploitation et la circulation ferroviaire dans le cadre du développement du projet MGOC-GOC 2.0. Il s’appuie sur des systèmes d’information ferroviaires et des outils de gestion opérationnelle de la circulation pour optimiser les processus métiers et améliorer la performance du réseau.

Ce projet regroupe l’expertise métier et l’accompagnement sur plusieurs systèmes d’information dédiés à la gestion opérationnelle de la circulation ferroviaire, notamment DINAMIC, NOPANIC et ARTIC. Il s’appuie sur des environnements techniques spécialisés pour soutenir l’exploitation du réseau et garantir la fluidité des circulations.

Le projet SPOT IF vise à automatiser les tests fonctionnels de la solution IBM Maximo pour la gestion des infrastructures ferroviaires. L'automatisation s'appuie sur Robotframework (SeleniumLibrary) et Visual Studio Code, avec une intégration continue via Gitlab. Les bases de données SQL/Oracle sont exploitées à l'aide de SQL Developer. Les outils Squash TM, Jira et Confluence sont mobilisés pour la gestion des campagnes de tests et la documentation. L'ensemble du dispositif contribue à fiabiliser et accélérer la validation des évolutions applicatives du SI ferroviaire.

Le projet consiste à développer et maintenir le module SATO, composant central de la plateforme OLERAN NG dédiée à la gestion des circulations ferroviaires. Ce module assure la synchronisation des données métiers et l'optimisation de la performance applicative. L'environnement technique s'appuie sur Java, Spring Boot, Angular, Kafka et Quarkus.

Le programme GOC 2.0 vise à optimiser la gestion des circulations ferroviaires sur l'ensemble du réseau national, couvrant tous types de matériels roulants. Il comprend la construction du Parcours Topologique, le développement d'un module de calcul du plus court chemin et la génération automatisée de fichiers techniques. Le projet s'appuie sur des systèmes d'information spécialisés dans le domaine ferroviaire et intègre des solutions d'optimisation de parcours pour améliorer la performance du réseau.

Ce projet porte sur la conduite et le déploiement à l'échelle nationale de plusieurs applications dédiées à la maintenance et à la gestion du patrimoine ferroviaire. Il inclut l'exploitation des mesures d'épaisseur du fil de contact de la caténaire (TIMON 2 CATénaires/Catalyse), la mise en œuvre d'une nouvelle politique de maintenance caténaire, la gestion et le suivi des ouvrages en terre (OTARIE) ainsi que la gestion de l'état du patrimoine des ouvrages d'art (KOALA). Le projet s'appuie sur des systèmes d'information spécialisés dans la gestion de patrimoine et la maintenance, avec un budget global de 10 millions d'euros.

Le projet consiste à piloter le déploiement informatique de TIMON 2 CATénaires/Catalyse, une solution dédiée à l'exploitation des mesures d'épaisseur du fil de contact de la caténaire. Il comprend la gestion des délais, des coûts et de la qualité, ainsi que le suivi du projet et le déploiement de l'application métier dans un environnement ferroviaire orienté maintenance.

Le projet vise à exploiter les données de circulation ferroviaire pour les exposer selon un format cible, constituant un gisement de données métier pour la gestion de la capacité (demandes, sillons, travaux). Plusieurs lots d’évolutions sont réalisés sur les alimentations circulation et demande, intégrant la mise en place de pipelines CI/CD avec Gitlab-CI et Jenkins, ainsi que l’intégration des flux dans l’Artifactory eUL. Le développement s’appuie sur des technologies .Net et Angular, couvrant à la fois le Back et le Frontend.

Le projet Gost consiste en la réalisation de plusieurs user stories sur les volets Back et Frontend, dans un environnement .Net et Angular. Les travaux portent sur l’évolution des fonctionnalités métier et l’intégration continue, avec une attention portée à la qualité logicielle et à l’automatisation des déploiements.

Le projet IRV3 porte sur la réalisation de plusieurs lots d’évolutions du système d’information, avec un focus sur l’intégration de nouvelles fonctionnalités et l’optimisation des flux de données. L’environnement technique repose sur .Net et Angular, avec des pratiques de CI/CD et une intégration dans l’Artifactory.

Le projet vise à structurer les activités IT du Département Télécommunications Ferroviaires. Il comprend la réalisation d'une cartographie applicative à l'aide de Power BI afin d'obtenir une vision d'ensemble du parc applicatif et de ses indicateurs clés. L'animation de la communauté IT permet de diffuser les bonnes pratiques et de renforcer la cohérence des actions. Des recommandations sont formulées pour améliorer l'organisation et l'accompagnement des nouveaux projets selon leurs besoins spécifiques.

• Cartographie applicative
• Mise en place de KPIs
• Animation de la communauté IT
• Recommandations structurantes

Le projet consiste à définir et mettre en œuvre la vision à moyen terme des systèmes d’information, en cohérence avec les orientations stratégiques de SNCF Réseau. Il inclut la conception et l’adaptation des architectures réseaux et télécoms, la déclinaison de la politique de sécurité, ainsi que la supervision quotidienne des systèmes d’information et de communication pour garantir leur continuité, sécurité et intégrité. Le périmètre couvre l’accompagnement des projets SI, la gestion opérationnelle de l’architecture, l’intégration des projets, la supervision applicative, la réalisation des tests d’intégration, et la réception fonctionnelle et technique du réseau. L’environnement technique comprend les réseaux WAN, LAN, MAN, les firewalls, la supervision applicative, l’intégration de projets SI et la métrologie capacitaire.

Le projet consiste à administrer et faire évoluer l'application SIGMA, dédiée à la maîtrise de la végétation sur le réseau ferroviaire. L'application repose sur les technologies Dynmap et GEO. Le périmètre couvre la production cartographique, l'analyse spatiale, la modélisation du réseau ferroviaire, ainsi que la gestion et l'évolution de bases de données géographiques. Le projet inclut la rédaction de spécifications techniques et fonctionnelles, la conduite de tests et recettes techniques, ainsi que la formation et l'assistance des utilisateurs. L'environnement technique comprend SIGMA, Dynmap et GEO.

Ce projet vise à développer un système d'information géographique d'aide à la maîtrise des abords (SIGMA) pour le réseau ferroviaire. Il comprend la modélisation du réseau SNCF et de ses abords, le repositionnement précis des lignes du réseau, la création de couches support en lien avec les surfaces cadastrales, ainsi que l'analyse des méthodes d'évaluation et de maintenance de la végétation. L'administration de la solution WebSIG fait également partie du périmètre. L'environnement technique mobilisé inclut FME, Python, ArcGIS et SQL.

La Direction Générale Numérique de SNCF Réseau pilote la transformation digitale et la gouvernance des systèmes d’information. Le département MOTEC développe des solutions numériques pour l’exploitation ferroviaire. Les projets menés incluent le déploiement de composants applicatifs tels que Java/Tomcat et Chatbot Python/Angular pour DRRING, une application d’intelligence artificielle dédiée à la recherche documentaire. L’architecture cloud est conçue et déployée sur AWS via Terraform, intégrant des services IA managés comme SageMaker, Translate, Transcribe, Polly et Comprehend, sécurisés par API Gateway et Application Load Balancer. La plateforme OpenTCO, destinée au suivi en temps réel des flux ferroviaires, utilise Kubernetes et Helm pour l’orchestration de microservices (Python/Django, React, collecteurs vidéo) et RabbitMQ pour la communication interservices. L’infrastructure AWS du Système d’Information de Pilotage Horaire (SIPH) comprend 400 instances EC2 réparties sur neuf environnements, avec supervision CloudWatch, automatisation des déploiements (Terraform, Jenkins), gestion de la sécurité (IAM, Security Groups) et sauvegardes RDS/EFS. Les performances sont supervisées avec Datadog et Azure Monitor, et la sécurité des flux assurée par TLS et NSG.

Le projet consiste à exploiter et valoriser les données LIDAR collectées sur le réseau ferroviaire. Il s'appuie sur le croisement de bases de données géospatiales et de données LIDAR pour enrichir la connaissance du patrimoine ferroviaire. L'équipe développe des solutions innovantes permettant d'améliorer la gestion et l'analyse des infrastructures ferroviaires grâce à l'intégration de données 3D et géospatiales.

Le projet SITEL vise à moderniser un système d’information stratégique dédié à l’échange de données ferroviaires à l’échelle européenne. L’architecture logicielle s’appuie sur les principes du Domain-Driven Design afin de clarifier la logique métier et de renforcer la maintenabilité. Le périmètre comprend la conception et la migration de la base de données PostgreSQL, le développement d’APIs REST en Java 21 avec Spring MVC, ainsi que la réalisation d’une interface utilisateur Angular 17 structurée autour des entités métier. L’automatisation des déploiements et de l’intégration continue est assurée via Jenkins et Kubernetes. La qualité du code est renforcée par l’utilisation de SonarQube et la mise en place de revues et de documentation technique.

• Structuration des développements selon DDD
• Développement d’APIs REST
• Réalisation d’interfaces Angular
• Automatisation CI/CD
• Revue et documentation du code

Ce projet consiste en la création d'une application dédiée au département DGIITE EMM pour surveiller les dépenses liées à la maintenance de la caténaire. L'application repose sur une architecture conçue spécifiquement pour répondre aux besoins du suivi budgétaire et opérationnel. Elle intègre une base de données adaptée, des modules d'authentification configurés avec Azure, ainsi que des composants back-end et front-end développés en JAVA et Angular. Le déploiement de l'application permet une gestion centralisée et sécurisée des informations liées à la maintenance.

Ce projet porte sur la conception et la mise en œuvre de solutions techniques innovantes pour le système d’information d’un acteur majeur du secteur ferroviaire. Il s’articule autour de la définition de l’architecture technique, avec une attention particulière portée à la gestion de la donnée et à l’intégration de nouvelles technologies pour accompagner les besoins métiers et l’innovation.

Le projet vise à structurer la relation client et la communication au sein de la DSI SNCF Réseau, en pilotant les rencontres clients, la gestion de la connaissance clients, l’animation des réseaux de correspondants SI et la mesure de la satisfaction. Il comprend également l’organisation d’événements, la valorisation des services et la communication opérationnelle auprès des utilisateurs. L’environnement technique repose sur les systèmes d’information internes et des outils de mesure de satisfaction client.

Le projet consiste à piloter et améliorer les modules de gestion intégrée PeopleSoft Finance & Supply Chain pour SNCF Réseau. Il couvre la gestion des stocks, la production, la comptabilité générale et analytique, la gestion des achats ainsi que le supply planning et demand planning. L'ensemble s'inscrit dans un contexte de gestion et d'optimisation des processus métiers liés à la finance et à la supply chain, avec un environnement technique centré sur PeopleSoft et ses modules IN, PM, CM, GL, PO, SP/DP.

Ce projet vise à déployer la première application mobile interfacée avec le SI PeopleSoft (Application ELAN) pour la gestion des inventaires. Il comprend la mise en place et le pilotage du projet AMI, l'intégration technique via Webservices standards, ainsi que l'optimisation des inventaires tournants. L'application AMI reçoit la 3ème place lors des trophées Oracle, soulignant sa performance et son innovation pour la logistique d'approvisionnement national.

Le projet RINF consiste à mettre en place un descriptif technique détaillé de l'infrastructure ferroviaire, facilitant l’évaluation de la circulation des différents types de trains sur le réseau. Ce projet s'inscrit dans un cadre européen et implique la maîtrise d’ouvrage des systèmes d’information dédiés à la gestion et à la transmission des données techniques.

Le projet LERINS vise à produire des statistiques de trafic par portion du réseau ferroviaire. Il s’appuie sur des systèmes d’information spécialisés pour collecter, traiter et restituer des données précises, contribuant à une meilleure connaissance du patrimoine technique et à la prise de décision stratégique.

Ce projet porte sur la production de statistiques institutionnelles, la réalisation de rapports réglementaires et la préparation du dossier patrimoine annuel. Il implique l’utilisation d’outils statistiques et de systèmes d’information pour répondre aux exigences des autorités de régulation et des parties prenantes internes.

Le projet SPOT IF vise à assurer le suivi et le pilotage des opérations techniques au sein de SNCF Réseau. Il s'appuie sur l'outil Maximo Asset Management 7.6 pour la gestion des actifs et des interventions. Le projet comprend l'animation d'ateliers avec les équipes métiers, l'analyse des besoins fonctionnels, la rédaction des spécifications générales et la préparation des comités opérationnels. Les spécifications détaillées sont validées en étroite collaboration avec les parties prenantes. L'environnement technique repose sur Maximo Asset Management 7.6, SQL et Excel.