Orange

Le projet consiste à centraliser, agréger et analyser des flux applicatifs, techniques et réseaux dans la plateforme Big Data Orange. L’environnement repose sur Hive, Hadoop, Talend, Spark et ElasticSearch. Les travaux incluent la collecte multi-sources, la transformation des données, l’intégration dans les clusters Big Data, la détection d’anomalies inter-flux, la définition de paramètres fonctionnels et la création de tableaux de bord Kibana pour le suivi opérationnel.

Le projet consiste à collecter, traiter et migrer des données REFSAM vers la plateforme Big Data Orange afin de générer des rapports opérationnels. Les travaux s’appuient sur HiveQL, Hadoop, Logstash et ElasticSearch, avec la création de visualisations via Kibana pour le pilotage des activités infrastructure.

Le projet englobe la gestion en mode RUN des projets Karma et Papyrus, incluant le paramétrage des versions firmware sur divers dispositifs (LiveBox, décodeurs), la participation à des projets tels que Livebox 5/STB 4, ODM, Djingo et les investigations RCA. Il comprend la conception des cas de tests, l’exécution des tests d’évolution et de non-régression, la mise en place de l’automatisation des tests avec Selenium/Robot Framework, l’installation et la configuration de l’environnement de développement, la rédaction et la maintenance des scripts de tests, ainsi que la proposition d’un plan d’intégration continue via Jenkins. La documentation technique est réalisée sur Confluence, et les réunions GO/NO GO sont organisées pour le suivi des déploiements.

Ce projet porte sur le développement d’une application de prévisualisation des services TV pour le service interactif TV d’Orange. Il comprend la conception et la rédaction des spécifications, la modélisation et l’administration de la base de données MySQL, le développement d’une interface de gestion backend et d’une interface utilisateur front-end adaptée à l’environnement TV, ainsi que l’intégration progressive de l’application dans l’écosystème du service TV. Des tests unitaires et d’intégration sont réalisés, et des actions de formation et de communication sont mises en place.

Le projet met en œuvre et supervise la solution de paiement sur facture, permettant aux utilisateurs de régler des services et contenus numériques via leur facture mobile ou solde prépayé. Il comprend l’identification et la priorisation des axes d’amélioration avec les équipes marketing, la documentation du périmètre fonctionnel, la mise à jour de l’architecture technique, l’analyse et la supervision des incidents, ainsi que la communication régulière avec les partenaires. Le projet s’attache à rapprocher les données clients et techniques pour identifier les dysfonctionnements, piloter les plans d’actions, et améliorer la qualité de service et l’expérience client à travers des dispositifs de captation de la voix du client.

Le projet consiste à optimiser l’application de services financiers numériques Orange Money Europe, facilitant les transferts d’argent internationaux, le paiement de factures et la recharge de crédit mobile. Il comprend la rédaction des spécifications utilisateurs via Jira, la mise à jour de la documentation sur Confluence, l’analyse des SMS OTP non reçus, l’étude des feedbacks clients pour détecter les points de friction, la mise en place d’un plan de tracking des écrans d’erreurs et la création de dashboards Google Analytics. Le projet intègre également la gestion des incidents et l’organisation de cérémonies agiles et de séminaires.

Le projet Robot vise à automatiser des processus au sein d'Orange, de l'étude de faisabilité à la livraison des robots. Il comprend l'intégration de Tableau Software au site intranet via l'API Rest et JavaScript, le développement de fonctionnalités dans un framework interne en VB.NET et C#, ainsi que l'utilisation de Selenium, Opencv pour l'image matching, Appium pour le pilotage mobile, et divers outils pour la gestion de commandes et de tests sur mobiles et équipements réseau. Le projet couvre également la livraison, la validation et la maintenance des robots pour différents services (SMS, MMS, USSD, DATA, FAX, SIP, RTSP, Streaming Vidéo & TV, FTP, WCF), la formation des équipes support, et la création de rapports avec Cristal Report et Tableau Software. L'environnement technique inclut C#, VB.Net, Asp, Oracle DB, Visual Studio, Xpath, firebug, HttpWatch, TCAP, UltraVnc, Putty, NX client/Server, VirtualBox et SVN.

Le projet vise à optimiser l’UX/UI des parcours clients pour les offres mobiles et broadband sur le site orange.fr. Il s’appuie sur l’analyse des besoins utilisateurs, la réalisation de prototypes interactifs sur Figma, et l’animation d’ateliers de créativité et de co-conception. Le travail s’effectue selon les principes de la méthode Agile et Scrum, avec une attention particulière portée à l’amélioration continue de l’expérience utilisateur.

Le département New Care pilote les évolutions de l’espace client Orange/Sosh. Le projet consiste à recueillir, analyser et prioriser les besoins et exigences des équipes marketing et métiers, à rédiger les spécifications fonctionnelles, à estimer les charges et planifier la réalisation. Il inclut la coordination avec les équipes de développement et de qualification pour la mise en œuvre des évolutions et la réalisation des tests.

Le projet accompagne la réflexion sur le modèle des cafés numériques d'Orange à l'horizon 2030. Il s'appuie sur la méthode DKCP pour imaginer de nouveaux concepts tels que le café (ré)créatif, le café sans frontières ou le café adaptatif, en collaboration avec le responsable des cafés numériques.

Le projet consiste à valider et tester les applications utilisées par les conseillers Orange pour la gestion des commandes de lignes mobile et internet. Il comprend la rédaction de la stratégie de test, la préparation des jeux de données et des mocks, l'installation des nouvelles versions, ainsi que l'exécution de tests manuels et automatisés. Les tests de non régression et les tests vitaux sont systématiquement lancés, et les anomalies sont analysées sur différents environnements. Le projet implique également la rédaction et la priorisation des stories en collaboration avec les Product Owners, ainsi que la participation active aux cérémonies agiles et à la communauté des testeurs. L'environnement technique s'appuie sur Jira, Mobaxterm, kibana, Git, Cypress, VisualTI et Klaxoon.

Le projet Orange Process Discovery propose une solution d’analyse des flux de communication internes afin d’extraire des connaissances sur les processus métiers, d’identifier les points de friction et d’optimiser les workflows. Le système comprend un moteur de recommandation basé sur l’analyse des flux et des métadonnées, des API REST en Python (Flask) intégrées à des clients de messagerie, ainsi qu’une architecture Full Stack (Angular, ExpressJS) avec alimentation et structuration de la base de données. L’intégration de modèles prédictifs (Keras, Pandas) permet d’enrichir les analyses. Les pipelines CI/CD sont automatisés avec GitLab, la conteneurisation est assurée par Docker et l’orchestration par Kubernetes.