L'Oréal

La plateforme NET met à disposition un service WCF couplé à une application web pour permettre aux équipes de L’Oréal d’exécuter des scripts R sur un serveur dédié. Les utilisateurs transmettent un ensemble de paramètres simples ou complexes, et le service orchestre le lancement des traitements R, la gestion de la file d’attente et la récupération des résultats. L’architecture repose sur ASP.NET MVC, Oracle et .NET, avec un mode pseudo-asynchrone basé sur BackgroundWorker et l’affinité processeur. Le projet renforce l’industrialisation des analyses statistiques et fiabilise l’exécution des modèles.

MYSTAT est un store d’applications à destination des statisticiens du groupe L’Oréal, permettant de télécharger, installer et désinstaller des applications statistiques développées sous R et MATLAB. La solution repose sur une application WPF en architecture MVVM, couplée à WCF et Entity Framework pour l’accès aux données SQL Server. Le projet vise à standardiser la distribution des outils d’analyse, simplifier leur déploiement et faciliter la maintenance du parc applicatif statistique.

Réalisation de projets BI pour la Power BI Factory de L'Oréal France IT, couvrant la préparation, la modélisation et la visualisation de données à forte complexité. Le projet inclut l'automatisation des processus, l'intégration de données et la modernisation des rapports existants (SAP BW/BEx, Excel VBA) vers des rapports Power BI évolutifs. Les domaines concernés sont la finance, le crédit, le commerce et l'intégration de données marché.

• Technologies : Power BI, VBA-Excel, SQL Server, SSAS Cubes (MDX), ServiceNow, SAP ECC, SAP BW, SAP BEx Query Designer & Analyzer, Azure DevOps, SharePoint.

Ce projet vise à intégrer et harmoniser les données de ventes issues de plusieurs pays afin d'unifier la vision commerciale à l'échelle internationale. Il s'appuie sur le développement de packages SSIS pour l'extraction, la transformation et le chargement des données, ainsi que sur la création de rapports SSRS pour la restitution et l'analyse. L'environnement technique comprend Visual Studio 2010, ASP.NET, SQL Server 2008 R2/2012, la suite Microsoft Business Intelligence 2012, PowerDesigner, BIX Analytics Suite et Sencha Architect. Le projet inclut la participation à la recette, la mise en production, la gestion des anomalies et le support client, garantissant la fiabilité et la cohérence des données consolidées.