Développement d'un assistant conversationnel juridique basé ...

Ce projet consiste à concevoir et optimiser un assistant conversationnel capable de traiter des requêtes complexes grâce à des modèles de langage avancés comme GPT-4o, hébergés dans un environnement Azure. L'interface front-end, développée en React et intégrée en tant que micro-frontend (MFE) au site principal de l'entreprise, offre une expérience utilisateur interactive et fluide. L'intégration du framework Semantic Kernel dans le back-end permet d'exploiter pleinement ses fonctionnalités pour le développement de nouvelles capacités. L'équipe adopte les méthodologies Agile et s'appuie sur Azure DevOps pour le suivi de projet et la gestion des pipelines CI/CD, assurant ainsi une livraison rapide et une intégration continue des solutions. Ce dispositif vise à rendre l'accès aux services juridiques plus intuitif et efficace pour les utilisateurs.