POC de Chatbot de Maintenance Prédictive et Chatbot RAG

Ce projet vise à développer des solutions innovantes d'assistance à la maintenance pour les véhicules terrestres militaires. Il comprend la création d'un framework de test et de configuration pour le fine-tuning de chatbots, intégrant une sélection dynamique de modèles (Ministral, Mistral, Pixtral) et des commandes de fine-tuning dédiées. La génération de questions-réponses s'effectue via des fichiers JSON, tandis que les modèles PyTorch sont convertis au format ONNX pour valider leur portabilité sur des environnements à ressources limitées. Un pipeline CI/CD structure le développement du chatbot RAG, qui exploite de nombreux documents PDF et s'appuie sur des outils tels que Streamlit, LangChain, Grafana, Prometheus, Ragas, Confluence, Docker et Ollama. L'ensemble du projet s'inscrit dans une démarche de sécurité et de confidentialité des données, avec une collaboration étroite entre les équipes métier et data science.