KNDS

Ce projet vise à développer des logiciels de test pour vérifier le fonctionnement d’un calculateur et qualifier un banc de test. L’environnement comprend le langage C, la génération de code avec Python (Jinja2), le bus CAN (J1939) et l’utilisation d’IDE spécifiques comme CANoe et Vtest. Les activités incluent la spécification des exigences logicielles et la mise en œuvre de bancs de test pour l’électronique embarquée.

Ce projet vise à développer des solutions innovantes d'assistance à la maintenance pour les véhicules terrestres militaires. Il comprend la création d'un framework de test et de configuration pour le fine-tuning de chatbots, intégrant une sélection dynamique de modèles (Ministral, Mistral, Pixtral) et des commandes de fine-tuning dédiées. La génération de questions-réponses s'effectue via des fichiers JSON, tandis que les modèles PyTorch sont convertis au format ONNX pour valider leur portabilité sur des environnements à ressources limitées. Un pipeline CI/CD structure le développement du chatbot RAG, qui exploite de nombreux documents PDF et s'appuie sur des outils tels que Streamlit, LangChain, Grafana, Prometheus, Ragas, Confluence, Docker et Ollama. L'ensemble du projet s'inscrit dans une démarche de sécurité et de confidentialité des données, avec une collaboration étroite entre les équipes métier et data science.